本站消息，9 月 27 日，谷歌 DeepMind 推出名為 AlphaChip 的 AI 系統(tǒng)。能在數(shù)小時(shí)內(nèi)生成超人類(lèi)水平或相當(dāng)?shù)男酒季郑鵁o(wú)需花費(fèi)數(shù)周或數(shù)月的人類(lèi)努力。 按照 Demis Hassabis 的說(shuō)法：「訓(xùn)練最先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)模型（AlphaChip）-> 使用它來(lái)設(shè)計(jì)更好的 AI 芯片 -> 使用這些芯片來(lái)訓(xùn)練更好的模型 -> 以此來(lái)設(shè)計(jì)更好的芯片」，谷歌實(shí)現(xiàn)了閉環(huán)。 AlphaChip，類(lèi)似于 AlphaGo 和 AlphaZero，將其芯片布局設(shè)計(jì)視為一種游戲來(lái)對(duì)待。從空白網(wǎng)格開(kāi)始，AlphaChip 一次放置一個(gè)電路組件，直到完成放置所有組件。然后根據(jù)最終布局的質(zhì)量進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。一種新穎的「基于邊緣」的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使 AlphaChip 能夠?qū)W習(xí)互聯(lián)芯片組件之間的關(guān)系，并在不同芯片之間泛化，讓 AlphaChip 在設(shè)計(jì)每個(gè)布局時(shí)都能得到改進(jìn)。 AlphaChip 自 2020 年發(fā)布以來(lái)，被用于 Google 的 TPU 的每一代；另外，谷歌的 Arm 通用數(shù)據(jù)中心 CPU Axion 也使用了 AlphaChip。在外部，聯(lián)發(fā)科也使用了 AlphaChip。（IT之家）