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CLOB CTF 和 LSMR,當(dāng)前兩種主流預(yù)測市場機(jī)制為何無法引領(lǐng)未來?

作者:DAO 之聲

 

一、機(jī)制不僅是工具,更是信念的表達(dá)器

在預(yù)測市場這個(gè)依賴集體認(rèn)知構(gòu)建價(jià)格的系統(tǒng)中,交易的市場機(jī)制不僅承擔(dān)訂單撮合的功能,更承載了對未來事件的判斷。

一套機(jī)制的好壞,不僅決定了交易是否高效,更決定了我們是否能準(zhǔn)確地捕捉并表達(dá)“未來可能性”的輪廓。

正因如此,當(dāng)前主流的兩種預(yù)測市場機(jī)制——CLOB CTF(訂單簿 條件 Token)與LSMR(對數(shù)評(píng)分自動(dòng)做市),盡管在過去幾年中各有建樹,卻都在實(shí)踐中暴露出結(jié)構(gòu)性的不足。

這些問題,不僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn),更反映出它們對“群體信念如何生成與被衡量”這一核心問題理解的不完全。

二、CLOB CTF:高結(jié)構(gòu)性帶來的市場碎片與低效流動(dòng)性

1. 概念清晰,但系統(tǒng)過度拆分

CLOB CTF 的邏輯并不復(fù)雜:

1.CLOB 提供限價(jià)掛單和撮合的市場界面

2.CTF 則將多選事件拆解為一系列 YES/NO 二元合約,并通過自動(dòng) Token 鑄造/銷毀來完成供需調(diào)節(jié)。

這種模式在結(jié)構(gòu)上與傳統(tǒng)金融市場高度一致,因此具有一定的用戶認(rèn)知基礎(chǔ)。

但一旦事件選項(xiàng)增多,系統(tǒng)將被迫創(chuàng)建多個(gè)子市場,每個(gè)都有自己的一對 Token 和訂單簿,從而極大增加了系統(tǒng)復(fù)雜度和用戶參與門檻

2. 對手盤依賴導(dǎo)致流動(dòng)性失衡

CLOB 是掛單機(jī)制,因此本質(zhì)上依賴活躍的雙邊市場。在多數(shù)預(yù)測市場中,由于用戶參與熱情不穩(wěn)定、事件多樣化、信息不對稱等問題,掛單深度往往嚴(yán)重不足,形成“掛單空窗”或“單邊擠壓”。

結(jié)果就是:

1.用戶下單無對手盤,價(jià)格停滯;

2.市場在非流動(dòng)性狀態(tài)下陷入失效,嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。

CTF 雖可通過鑄造 YES/NO 資產(chǎn)在一定程度上補(bǔ)足對手盤缺口,但它本身也成為套利工具,使價(jià)格信號(hào)更容易受短期行為操縱而非長期預(yù)期驅(qū)動(dòng)

3. “套利驅(qū)動(dòng)”壓過“認(rèn)知聚合”

CTF 的橫向機(jī)制本意是通過系統(tǒng)鑄造和銷毀 YES/NO 資產(chǎn),幫助市場價(jià)格收斂到真實(shí)概率。但實(shí)踐中,這一機(jī)制反而:

1.鼓勵(lì)用戶圍繞套利空間而非事件本身進(jìn)行交易;

2.被動(dòng)放大市場非理性行為對價(jià)格的短期沖擊;

3.削弱價(jià)格作為“集體信念函數(shù)”的可解釋性和穩(wěn)定性。

簡言之,CLOB CTF 盡管在結(jié)構(gòu)上完整,卻很難在低流動(dòng)性、認(rèn)知差異大、用戶非專業(yè)化的現(xiàn)實(shí)背景下提供穩(wěn)定有效的價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制。

三、LSMR:從函數(shù)優(yōu)雅走向清算不確定性的困局

1. 機(jī)制簡潔,卻脫離用戶可理解性

LSMR(Logarithmic Scoring Market with Reservation)以對數(shù)函數(shù)為核心,將市場價(jià)格與 Token 發(fā)行邏輯統(tǒng)一在一套數(shù)學(xué)表達(dá)式中。它有兩個(gè)顯著優(yōu)點(diǎn):

1.多選市場無需拆分,所有選項(xiàng)共處同一價(jià)格結(jié)構(gòu);

2.理論上,所有 Token 價(jià)格總和恒為 1,符合概率直覺。

然而,LSMR 的問題也正出現(xiàn)在這套數(shù)學(xué)體系過于“黑箱”:用戶無法判斷購買某個(gè)選項(xiàng)時(shí)實(shí)際投入成本與潛在收益的關(guān)系;市場價(jià)格的形成過程缺乏清晰路徑,交易體驗(yàn)被算法抽象“遮蔽”;清算邏輯無法形成用戶預(yù)期中的“賠率”,缺乏博弈透明性。

2. 滑點(diǎn)與參數(shù)失控的雙重困境

LSMR 的唯一控制參數(shù) b,決定了市場的價(jià)格響應(yīng)強(qiáng)度(滑點(diǎn)程度)。但這個(gè)參數(shù)的設(shè)計(jì)本身就面臨悖論:

- b 值過大 → 價(jià)格變化遲鈍,真實(shí)概率難以表達(dá);

- b 值過小 → 價(jià)格極度敏感,輕易被操縱,形成價(jià)格泡沫。

更糟的是,b 是在市場啟動(dòng)前就必須設(shè)定的,但在初期幾乎無法判斷市場將迎來多大的交易量和波動(dòng)范圍。這使得 b 成為一種結(jié)構(gòu)性的風(fēng)險(xiǎn)因素,而非系統(tǒng)的穩(wěn)定錨。

四、核心問題歸結(jié):舊機(jī)制的三大缺陷

1. 價(jià)格難以表達(dá)真實(shí)概率

CLOB CTF 中,掛單結(jié)構(gòu)與流動(dòng)性供需容易讓價(jià)格偏離事件發(fā)生的真實(shí)概率;

LSMR 中,價(jià)格只是函數(shù)輸出的結(jié)果,用戶很難映射到主觀概率與賠率之間的關(guān)系。

2. 機(jī)制易被套利主導(dǎo),難以形成理性集體信號(hào)

套利邏輯本是維護(hù)價(jià)格合理性的機(jī)制補(bǔ)充,但在這兩套系統(tǒng)中,套利反而成為主要交易動(dòng)因,主導(dǎo)了市場結(jié)構(gòu),干擾了認(rèn)知聚合。

3. 用戶參與體驗(yàn)差,交易缺乏確定性

無論是訂單簿的深度問題,還是對數(shù)函數(shù)帶來的滑點(diǎn)跳躍,用戶在參與時(shí)都難以獲得預(yù)期清晰、成本可控的交易體驗(yàn),這對預(yù)測市場這種“面向非專業(yè)用戶開放”的機(jī)制來說,是致命的門檻。

訂單簿深度示意 via investopedia

五、通往新機(jī)制的方向:機(jī)制要表達(dá)信念,而非僅僅承載交易

預(yù)測市場的本質(zhì),是將信念資產(chǎn)化,是一種社會(huì)認(rèn)知與經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的融合機(jī)制。因此,理想的市場機(jī)制必須滿足以下三點(diǎn):

1.定價(jià)清晰且概率意義明確,用戶能理解價(jià)格背后的含義;

2.價(jià)格與清算結(jié)構(gòu)閉合,保證參與者的期望收益與實(shí)際收益一致;

3.無需復(fù)雜拆分或參數(shù)控制即可運(yùn)行穩(wěn)定,機(jī)制本身具備抗操縱性和自我平衡能力。

這些目標(biāo),正是 APMM(Automatic Prediction Market Maker)這類新機(jī)制試圖實(shí)現(xiàn)的方向。它們汲取了前代機(jī)制的經(jīng)驗(yàn),也回應(yīng)了現(xiàn)實(shí)交易行為中的核心痛點(diǎn)。

六、結(jié)語:機(jī)制演進(jìn)的根源,不只是工程,而是認(rèn)知生態(tài)的適配

CLOB CTF 和 LSMR 存在的機(jī)制問題,并不是因?yàn)樗鼈儾粔颉奥斆鳌保撬鼈冊谔幚怼叭祟惾绾闻袛辔磥怼边@一問題時(shí),過于依賴技術(shù)的封裝與形式的優(yōu)雅,忽視了用戶真實(shí)行為、心理與認(rèn)知路徑。

市場機(jī)制是一種文明工具,最終服務(wù)的不是函數(shù)與資產(chǎn),而是人在不確定性中的決策與表達(dá)。

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