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江一航（中）正在和同事一起研究設計圖紙。資料圖片
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開發區優惠的扶持政策、優良的營商環境、高效的創業服務，吸引了一大批優秀項目和人才集聚。他們在科技前沿勇敢探索，并將成果應用于市場實踐，解決社會問題和行業痛點。他們依靠努力克服困難，實現夢想。
天津經濟技術開發區始建于1984年，是我國首批國家級經濟技術開發區之一。 35年來，一片鹽堿荒地已成長為創新開放新高地。如今，它已成為我國經濟規模較大、外向度較高、綜合投資環境優良的國家級開發區之一。
從“一機”（尋呼機）、“一碗面”（方便面）到先進裝備制造、醫藥健康、人工智能等驅動的產業形態，一代代“開發者”在這里努力奮斗，創新創業。 30年來，開放環境打造投資熱土，匯聚高質量發展內生動力。如今，“引進領軍人才、實現技術創新、帶動產業發展”正在開發區演繹得淋漓盡致，一大批創新人才正在加速集聚。
其中，有的攻克了清潔能源生產的技術難關，將中國風電推向世界；有的解決了無人機行業痛點，完善社會智能化治理；還有人關注生命健康，用大數據、人工智能輔助癌癥治療……借助不同的科技平臺，年輕而熱情的夢想正在開發區成為現實。
從技術引進到自主創新，攻堅克難走在科技前沿
到達工廠之前，我們首先看到了一排巨大的白色葉子。
一片葉子有多長？小的有34米，最長的有90米，相當于三四節高鐵車廂的長度。
它的外表看起來很簡單，就像一個加長的吊扇葉片，但里面的結構卻非常復雜。從技術引進到自主創新的過程是艱難的。
有什么困難？從零到一。
蔣一航2008年大學畢業，正好趕上公司的研發時期。當時國內清潔能源剛剛興起。東方電氣2007年在天津經濟技術開發區成立風電葉片工程公司，但技術必須從國外引進。原材料、設計、工藝均需進口，并由國外專家指導，生產成本高昂。而且只傳授傳統工藝，不傳授先進經驗，導致生產效率低下。
“我們想學習先進的技術，但公司里沒人懂，師傅也只比我們早兩三個月。我們找不到可以咨詢的人。”蔣一航回憶道。
一群大學生只能自己把圖畫出來。
四五個人分頭去破解。有些人在網上搜索信息，有些人則去與原材料供應商溝通。后來發現，游艇的玻璃鋼外殼采用了真空灌注工藝。蔣一航和他的同事們基于同樣的原理進行了模仿和實驗。
從小樣本開始。 “真空灌注工藝的管道設計是最重要的，如果設計合理，樹脂就能均勻地灌注到葉片殼體內。”葉片殼體內結構十分復雜，各部位厚度不同，不同部位環氧樹脂的流量也不同。 。江一航解釋道。
“前期一定要做好充分的準備，一定要對理論論證和小實驗有信心，才敢做產品實驗。整個產品實驗花費了50萬，如果失敗了，那就徹底報廢了，因為復合材料無法拆卸并再次使用。”
第一個產品測試成功！ “興奮，當然興奮！大家一起喊‘成功’。”蔣一航說，當時沒有時間慶祝，所以他只能平靜地繼續做第二個。
幾個月之內，一群年輕人克服了難題，學會了制造風力渦輪機葉片的新工藝。單片葉片成型時間由72小時縮短至48小時。
隨著生產速度的提高，如何降低成本？
“早期都是進口，成本高，供應緊張，原材料缺貨，價格時不時上調。”為了實現風電葉片原材料的國產化應用，蔣一航及其團隊啟動了攻關項目。
該團隊希望實現葉片的五種主要材料的國產化。蔣一航負責粘合劑國產化工作。 “我以前不知道粘合劑是什么。”我們從國外購買樣品，進行分析、測試，得出性能指標。把指標交給國內企業，讓他們量身定制。如果測試失敗，調整指標，重新生產，再次測試。我反反復復地來回了好幾個月。
最終，他們成功實現原材料國產化，使單個葉片成本降低10%至15%，每年為公司帶來直接經濟效益超過4000萬元。
創新永不止步。 2013年，蔣一航帶領團隊研究巨型海上風電機組葉片的制造。今年6月，一款90米長、10兆瓦海上風電葉片下線。它是該國最長的刀片和最強大的刀片。他們再次創造了新紀錄。
“我們的夢想是將中國的風電葉片推向世界，為清潔能源的發展做出更大的貢獻。”蔣一航說。
瞄準行業痛點，以創新贏得市場
開發區占地34平方公里，擁有先進的研發和制造產業。一些公司開發風力渦輪機葉片，而其他公司則生產自動化機器（無人機），用于檢查風力渦輪機葉片是否損壞。
當然，工業無人機的功能不僅僅只有這個。交通、消防、電力巡檢……可以根據客戶的需求大顯身手。
90后的云升智能創始人陳方平萬萬沒想到，自己會離開學校實驗室，成為工業無人機行業的創業者。
我在北京大學學習計算機應用技術。我喜歡研究無人機。我可以自己在實驗室制作一套完整的機器人產品。高文導師說：“這個東西應該走出實驗室，有廣闊的應用場景。”
機會總是眷顧那些敢于創新的人。 2017年，陳方平參加創新創業大賽并獲得一等獎。投資者對該產品感興趣并鼓勵他創業。陳方平很快獲得400萬天使投資，并于2017年3月成立公司。
角色突然轉變，我感覺有點不舒服。 “在學校的時候，我專注于技術，只是把它做得更好。當我走到市場時，我發現我們認為的尖端技術并不符合客戶的需求。”在確定了客戶需求后，產品很快贏得了市場的青睞。作為一款工業級無人機，“逆戟鯨”的用戶大部分是政府和企業。七八個月后，第一代無人機銷往西部省份。
這里的無人機有何特色？以智慧城市應用為例，“虎鯨”可以代替人對城市進行日常巡視。例如，在交通高峰時段，可以勘察路況、追蹤可疑車輛、進行無人機機動作業，可以解決攝像頭無法監控盲點的問題。
“節省人力、物力，提高巡查效率，有助于社會治理更加智能化、精準化。”陳方平表示，要達到這個效果，首先要讓無人機真正實現無人化。為了解決這個問題，無人機必須依靠手動飛行控制和更換電池。等等行業痛點。這也是公司對于“Orca”設計的使命。 “人們不用出去在中控室操作，無人機可以自動飛到目的地，并在電量不足時返回最近的機庫自動更換電池。”
這里所說的機庫是無人機的全自動機場，分為固定式和車載移動式。紅色盒子高2米，重1.5噸。無人機停在這里，它的電池和傳感器可以自動更換，即使在野外無人的情況下，無人機也能運行。
機庫和無人機操作均由中央控制室進行。根據客戶需求，人們坐在中控室點擊一下，無人機自動飛行進行巡檢，采集到的數據傳輸到云端服務器。專業人員分析算法，然后向無人機發出指令，形成閉環反饋系統。
技術創新意味著遇到的問題也是全新的。不久前，機庫內一塊電路板莫名燒毀。硬件部門到處尋找原因，包括電路板、外部接線、電流……陳方平跟著大家，一一分析、測試，看看問題出在哪里。最終找到了根本原因——兩個電極距離太近，導致過熱。
“無論情況如何、困難如何，我們都必須讓它發生。”陳方平表示，創業后，他從來沒想過給自己留出路，只是想把無人機事業做大做強。
陳方平的野心和決心也隱藏在“逆戟鯨”這個名字里。 “我們無人機的外形有點像虎鯨，希望‘逆戟鯨’無人機能夠成為工業無人機中的佼佼者。”
企業家的激情和團隊的干勁讓公司迅速發展，業績和投資也隨著無人機的飛速增長。到達開發區一年半的時間里，公司員工從十幾人增加到五十多人，訂單也增加了數倍。
“機器已經不能容納了，今年8月，我們申請了額外的場地，面積是現在的5倍，開發區很快就批了地，9月份就開始改造了。”陳方平說道。
關注社會難點，利用大數據突破醫療難點
開發區的人工智能不僅應用于智慧城市，還服務于醫療健康。
于家堡華夏金融中心九樓，開放式辦公平臺明亮清晰。年輕員工面對電腦，快速敲擊鍵盤，或者頻繁打電話……他們看起來和其他公司沒有什么不同。事實上，這家名為靈氪科技的公司專注于腫瘤大數據和人工智能的研發和應用，已經成為世界醫療大數據和人工智能賽道“中國隊”的重要成員。
“癌癥一直是一個醫學難題，也是最需要科學研究和大數據的領域。我們希望推動人工智能在中國的發展，讓每個患者都能享受到更普惠、更精準的醫療服務。”靈氪科技創始人張天澤說道。
張天澤，36歲，天津人。北京郵電大學計算機系畢業后，曾就職于騰訊、阿里巴巴等互聯網公司。在父親部門的一次經歷改變了他的人生軌跡。
張天澤的父親是我國資深肺癌外科專家。他的電腦上記錄著這個科室20年來收治的8000多名肺癌、食道癌患者的數據，而所有的數據只是一張Excel表格。
“如果將全國數千名專家的數萬甚至數十萬份患者病歷與患者的治療結果匯集在一起??，不僅可以幫助醫生快速提高診療能力，患者也能夠以獲得更準確的診斷和更合適的治療計劃。”懷著“攻克癌癥”的初心，張天澤決心轉型，于2014年創立靈氪科技。
2016年，靈氪科技在天津經濟技術開發區成立數據科學研究與智能運營中心。
三年來，零氪天津團隊已經從最初的30人發展到300多人。去年成為開發區科技企業50強之一。 “開發區給了公司更大的發展空間、更多的可能性。”張天澤說。
第一步是喚醒醫院里“沉睡”的數據。幾年來，與北京協和醫院、四川大學華西醫院等醫院合作，打通醫院體系。醫生可以在線查看診斷、治療、隨訪、用藥等各種數據；深度處理近400萬條腫瘤研究級病歷；已處理超過1000萬條醫學影像數據，建立了強大的醫學大數據和人工智能平臺。
醫院內部的數據已經結構化，但醫院外部的數據還需要“打通”。 “您好，請問您最近用藥情況如何？” 在天津擁有100多人的專業跟進團隊。在患者知情同意的情況下，他們對患者的院外康復進展進行跟蹤咨詢。 “從患者入院、院內治療到院外治療、康復，打造了完整的數據閉環，給醫生更多的治療參考。”張天澤說。
在激活大數據的基礎上，人工智能如何不僅僅停留在實驗室算法層面，更能應用到具體的臨床場景？
2018年，與天津市胸科醫院合作建立肺癌AI輔助診療中心。在AI肺癌輔助診斷軟件的分析報告中，你不僅可以看到肺部圖像，還可以看到病灶的位置、體積、惡性概率等詳細數據，以及人工給出的診斷和治療建議。智力。
AI不僅可以幫助醫生解決“看電影”等重復性工作，提高工作效率，還可以充當“醫生的助手”。通過對專家知識和經驗的深入學習，人工智能可以減少醫生的知識差異，提高診斷水平。截至今年9月底，天津市胸科醫院AI輔助肺結節診斷系統已服務患者2萬余例，CT檢查3.2萬余例，病灶檢出率89%，診斷符合率97%。 AI診斷與術后病理診斷符合率90%以上。
張天澤表示，未來零氪仍將扎根天津經濟技術開發區，積極配合推進京津冀大數據綜合實驗區建設。藥，付錢吧。”
《人民日報》（2019年11月17日第05頁）
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