本站10月24日消息，在今日舉辦的小鵬P7 AI智駕技術分享會暨首發AI天璣5.4.0先享會上，小鵬汽車副總裁兼自動駕駛負責人李力耘發表演講，強調智能駕駛技術的發展不是靠空洞的口號或華麗的PPT就能實現的。
他認為，智能駕駛需要扎實的工程量產經驗和持續的積累，技術、團隊和體系的每個環節都需要逐步完善，不能一蹴而就。
李力耘提出，智駕技術已經進入端到端時代，這標志著從冷兵器時代向熱兵器時代的轉變。
他解釋了三種端到端的技術路線：
第一種是通過大量規則和小模型堆疊而成的“大模型”，這需要眾多優秀的規則工程師；
第二種是“車端大模型”，即將端到端模型直接部署在車輛上，雖然效果快，但受限于車端算力，且隨著訓練數據量的增加，容易遇到瓶頸；
第三種是云端大模型，其參數量是車端模型的數十甚至數百倍，遠超單純的車端大模型。
他強調，在智能駕駛領域，沒有捷徑可走。
雖然前兩種端到端技術路線都能取得一定成果，但從長遠競爭的角度來看，云端大模型才是關鍵。
小鵬的云端大模型參數量是車端的80倍，通過大量參數的訓練，能夠更全面地解決智能駕駛中的長尾問題，覆蓋更多駕駛場景，使XNGP達到L3級別的智駕體驗。
目前，小鵬云端大模型的訓練效率已經提升了2.6倍，預計到2025年，小鵬云端的算力將超過10EFlops。
李力耘還指出，小鵬的云端大模型是國內首個泛機器人領域基礎大模型，不僅適用于自動駕駛，還可用于機器人、飛行汽車等多個領域。
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