本站10月25日消息，近日，高通發布了新一代旗艦移動平臺驍龍8至尊版，首次采用專為智能手機設計的第二代自研Oryon CPU架構，同時在GPU、NPU、影像、連接等各方面都實現了飛躍，各家手機廠商的終端產品也即將紛紛登場。
發布會后，本站采訪了高通的多位技術高管，對于驍龍8至尊版的架構設計、技術特性有了更深入的了解。
CPU架構方面，驍龍8至尊版配備了兩個4.32GHz的超級內核、六個3.53GHz的性能內核，各自搭配12MB二級緩存。
高通表示，驍龍8至尊版在微架構上實現了全方位的升級，主要有以下三點：
第一，每個CPU叢集都配備了迄今最大的緩存；第二，引入了全新的數據時序預取器(data-cache pre-fetcher)；第三，引入了全新的性能內核設計。
說到性能內核、超級內核之間的區別，它們在微架構層面上確實有很多差異，尤其是性能內核為了降低功耗，做了大量的微架構調整。
兩類核心是不同的異構計算核心，但在SoC和總線架構中是緊密相連的，以確保高速的核間通信，同時二級緩存的大小加倍，以確保緊密同步。
同時，為了能讓超級內核、性能內核既保證能效，又不妥協性能，高通在設計之初就充分考慮到了芯片的各種物理限制，包括芯片架構、手機主板架構等。
不過，高通沒有也不會公布驍龍8至尊版的晶體管數量，未來產品也不考慮，這和蘋果、聯發科的做法不同——A18系列今年沒有公布大概率是因為“開倒車”而不好意思。
高通強調，晶體管的數量不能直接代表性能表現，并不是晶體管越多，芯片的性能就越好，我們要看的是如何實現最佳的性能和能效。
需要強調的是，二級緩存對能效的表現至關重要，所以驍龍8至尊版為每一個CPU叢集都配備了前所未有的12MB二級緩存，總計達24MB，這種緊密耦合的專用緩存也是移動領域迄今最大的。
總體上，高通做了巨大的投入，有效降低了驍龍8至尊版的時延，從第三代驍龍8的12ns大幅降低至5ns，這會顯著提升高性能游戲、網頁瀏覽等各種使用體驗。
正是得益于高通在這些領域的深厚經驗，配合出色的軟件架構，才做出了這款性能和能效兼得的CPU。
說到網頁瀏覽性能，可以通過Speedometer測試最直觀地反映出來，實測驍龍8至尊版的成績為26.0，酷睿Ultra 200V系列則只有17.0。
同時，驍龍8至尊版對比前代驍龍8 Gen3更是提升了多達62％，高通也有信心超越任何安卓平臺競品。
要知道，諸如微信、滴滴、美團等很多主流應用的底層功能，其實都是基于Web應用的，因此，提升網頁瀏覽性能，對于增強整體用戶體驗至關重要，驍龍8至尊版將讓用戶感受到前所未有的流暢使用體驗。
高通強調，之所以能在Speedometer上取得如此顯著的速度提升，關鍵在于驍龍8至尊版采用了定制架構的CPU(Oryon CPU高達192KB的一級緩存就非常有幫助)，這是公版架構無法相媲美的，而縱觀全球，目前僅有兩家公司擁有定制CPU。
同時，驍龍8至尊版基于用戶真實需求和用例為基礎，進行了專門的網頁瀏覽性能優化。
除了CPU部分的超大緩存，GPU部分也設置了12MB的專用緩存，它可以存儲部分畫面幀，以此降低帶寬占用，從而提高能效。
值得一提的是，驍龍8至尊版首次在移動端運行了虛幻引擎5的Nanite解決方案，可以實現虛擬紋理繪制（virtual texturing）、陰影貼圖（shadow maps）等功能。
在一些大型世界游戲中，通過陰影貼圖功能，可以實現高達16K甚至更高分辨率的畫面，并且畫面是分區渲染的，單次只渲染所在場景中的部分畫面，以實現更精美的、更高分辨率的畫面質感。
內存方面，驍龍8至尊版也支持到了行業最高的LPDDR5X 5.3GHz (等效于10.7GHz)，與聯發科天璣9400相同。
高通解釋說，QRD（高通參考設計）在內存方面其實有兩個版本，一個是4.8GHz(等效于9.6GHz)，另一個是5.3GHz（等效于10.7GHz），基準測試在兩個版本上運行的差異并不是很明顯。
目前來看，高通預計5.3GHz內存在短期內的采用率會相對低，因為它相對更新，成本也更高，到了明年可能會有所不同。
AI方面，驍龍8至尊版大幅提升了NPU的性能和AI的運用，比如NPU可以在后臺靈活調度大語言模型的推理。
這正是Hexagon NPU架構設計的初衷，其不僅性能卓越，而且能效顯著提升，對比上代每瓦性能提升了多達45％。
同時，新的架構可以針對廣泛的應用場景，提供相應的能效優化，當然包括后臺待命，通過輕觸屏幕或語音喚醒，迅速調用強大的AI功能。
針對AI大模型的快速進化，高通也有充分的考慮，尤其是內存占用方面。
比如Llama和百川的70億參數大模型版，即使壓縮到16位整數精度進行處理，也會占用13GB左右的內存，而通過高通的軟件和相應的解決方案，將內存需求大幅降至約3.5GB。
高通預計，未來對更有效壓縮技術的需求會日益增長，同時會出現越來越多的介于10億至40億參數之間的達模型。
五次，高通會從硬件和AI軟件棧兩個方面持續投入，一方面提升壓縮模型的性能表現，實現更小的內存占用，另一方面進一步降低模型精度，應對內存資源爭搶，并降低成本。
最后說一下成本問題，行業傳聞驍龍8至尊版的價格又要貴很多，給終端廠商帶來了不小的壓力。
對此問題，高通解釋說，任何半導體行業從業者都清楚的是，這個行業的經濟模式已經出現了根本性的變化。
大約十年前，同樣的設計和晶體管規模過渡到新一代制程工藝后，會變得更加便宜，因此通過制程迭代工藝，能夠顯著節省成本，繼而用來開發新的技術特性和創新。
但是現在，晶體管和晶圓代工廠的經濟模式出現了轉變之后，同樣的設計升級到下一代工藝制程，成本會大幅增加，這為半導體行業的各個領域都帶來了根本性的變化。
高通表示，關于成本問題，一直在與客戶保持著緊密的溝通，尤其是中國客戶。
為此，高通開展了很多工作，其中一點是通過打造豐富的產品層級和產品組合，滿足不同的市場需求。
比如面向有著最頂級旗艦定位和性能需求的產品層級，高通提供最高端的解決方案、最卓越的體驗。
面向其他價格段市場和沒有那么高預算的消費者，高通會跨越產品層級，將旗艦體驗下放，為更多消費者提供集成眾多旗艦平臺核心技術、同時價格更經濟實惠的解決方案。
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