AI大模型時代，數據庫技術朝著智能化、一體化演進的大趨勢勢不可擋。一方面，數據量爆發性增長，極大考驗數據庫的并發處理能力，而人工智能的引入提高數據存儲和管理效率。另一方面，用戶希望數據庫同時兼具多種功能，要求一款數據可以處理多種數據類型，滿足多個應用場景，這就需要數據庫朝一體化的方向努力。
在10月24日的海量數據1024開發者日暨產品發布會上可以看出，海量數據本次三大產品體系均在智能化、一體化的方向上有所升級。
此次全新發布的海量數據主打產品Vastbase，在持續精進其并發能力等特性的基礎上，集成了能與AI技術深度融合的向量數據處理引擎。該引擎可存儲、檢索高維特征向量，尤其適用于大模型緩存場景。此外，通過采用“無損數據壓縮算法”、高性能空間索引等創新技術，Vastbase還增強了時序引擎和空間引擎，并發布了面向資源受限及邊緣應用場景的Vastbase輕量化版本。
數據庫一體機VastcubeG3000在本次發布會中持續與AI技術深度融合，并升級了資源池化架構：引入DSS和DMS組件、降低存儲成本至50%以上、實現備機讀操作0時差。VastcubeG3000搭載高性能GPU，基于其GPU的向量索引和搜索加速能力，可實現高達30倍以上的向量搜索性能提升。此外，VastcubeG3000支持NL2SQL模型的微調訓練，無需掌握SQL語句也可自助查詢數據。全新升級后的VastcubeG3000可為智算多模態混合負載型業務提供支持，通過集成化的設計，真正構筑出一個強大的Al數據庫算力底座。
全新升級的Datalink大數據一體化平臺主要包含三個產品：一為一體化數據資產管理平臺，通過插座式架構、模型驅動、近數計算、可靠傳輸、分布式計算這五項技術，全面支撐復雜場景下的企業需求。二為AI融合數據湖倉平臺，其支持Hadoop、Spark、Flink等大數據組件的一鍵式部署與運行，并且融合大數據和大模型底座，可幫助企業快速構建、部署和運行AI與大數據應用系統，從而推進企業數字化轉型向更深層次的智能化發展。三為Datalink大數據應用平臺，其發布了數據指標管理、數據標簽管理兩大新功能。
隨著一體化、智能化技術的不斷革新，我們有理由相信，未來的數據管理將更加高效、便捷。海量數據將持續深耕技術創新，助力企業實現數字化轉型，與廣大開發者攜手共創數據驅動的美好未來，讓智能化、一體化的數據庫成為新時代的強勁引擎。
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