【編者按】10月30日，在微盟集團首屆技術開放日暨AI產品發布會上，微盟集團董事會主席兼首席執行官孫濤勇帶來題為《Agentic AI如何改變我們的工作和...
10月30日，在微盟集團首屆技術開放日暨AI產品發布會上，微盟集團董事會主席兼首席執行官孫濤勇帶來題為《Agentic AI如何改變我們的工作和生活》的演講，分享了對于全球AI技術發展最新趨勢的見解，并闡述了微盟集團在AI領域的業務和產品布局全景。
“Agentic AI時代來臨，這將徹底改變人們的工作和生活方式。”孫濤勇表示：“微盟集團將All in AI，全面擁抱Agentic AI時代?！盇I Agent將能夠獨立且有效地執行工作任務，有望成為企業中不可或缺的積極力量，未來每個企業都會擁有Agent數字員工。微盟希望未來可以有上萬個Agent數字員工提高整體的效率，同時積極探索AI Agent 在To B和To C兩個維度的全新業務布局。
以下是現場實錄，有刪減：
PART 1： AI Agent引領變革：工作和生活將徹底改變
過去一段時間，“AI Agent”這個新名詞頻繁出現在公眾視野，AI Agent被視為連接數字世界與物理世界的橋梁，是通往AGI的必經之路。硅谷科技圈已經對此達成共識，我們正在步入Agentic AI時代。
包括比爾·蓋茨和黃仁勛在內的眾多科技領袖的觀點以及全球權威的行業報告，都體現了Agentic AI時代即將到來。2023年11月，比爾·蓋茨在其博客文章《人工智能即將徹底改變你使用計算機的方式》中指出，AI Agent將深刻影響教育、生活和醫療領域，改變人機交互，其影響力將超越以往任何數字技術。
同時，英偉達CEO黃仁勛透露，公司的十萬個AI Agent在員工數量僅增加25%的情況下，實現了三倍的生產力提升，展示了AI Agent在提升效率方面的巨大潛力。此外，Gartner的報告將AI Agent列為2025年十大戰略技術趨勢之首，預測到2028年，至少15%的日常工作決策將由AI Agent獨立完成。
那么，究竟何為業界與趨勢報告中的AI Agent？它與傳統LLM的區別是什么？當前，在人工智能領域中，“AI Agent”這一術語被賦予了新的定義：它指的是有能力主動思考和行動的智能體。AI Agent能夠以類似人類的方式工作，它通過大模型來“理解”用戶需求，主動“規劃”以達成目標，利用“記憶”來避免重復錯誤并學習新事物，使用各種“工具”來完成任務，并最終“行動”執行這些任務。
舉一個簡單的例子，如果是想搭建一個線上店鋪，ChatGPT只能給到似是而非的答案。但如果需求給到微盟的Agent，它首先會分解任務，例如店鋪裝修、支付配置、物流配置、商品上傳、風格選擇、客服配置等，然后協同設計師Agent、店鋪運營Agent、商品運營Agent、客服Agent共同完成任務目標。
Agentic AI與大模型應用有何最核心的區別？AI Agent則更傾向于“慢思考”，使其在需要深入推理、規劃和適應性的任務中更為有效；大模型LLM通常采用“快思考”的方式，依賴已有的數據模式生成回答，不需要深入理解問題的復雜性。這個概念源自諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼的一本暢銷書《思考，快與慢》中，人類的“快與慢”兩種思維模式。
AI Agent更接近于人類解決復雜問題的“慢思考”模式，明確目標后不僅能夠獨立工作，還可分工協同，從環境中收集關鍵信息來解決復雜問題。更重要的是，AI Agent可記憶多輪決策，記住對世界的感知，形成自己的知識體系和世界觀。
以微盟多年深耕服務的電商行業為例，在Agentic AI時代，電商行業的職能架構和價值鏈將經歷重大變革。傳統電商運營需要眾多崗位，如設計師、商品運營、社群運營等。然而，隨著AI Agent的引入，這種局面將發生根本變化。未來，傳統的員工角色可能會被AI Agent所取代，或者與AI形成新的協作模式。
因此，Agentic AI時代，每個企業都會擁有Agent數字員工，電商職能將迎來體系重構與價值重塑，實現降本增效。對于微盟來說，希望在保持現有員工數量的同時，未來擁有上萬個Agent數字員工來協助解決問題，提高整體效率。
雖然將Agent描繪得非常完美，但當前的Agent并不完美。現在大語言模型或沒有進化到非常好的程度，還有很多缺陷，正如比爾·蓋茨所說的穩定性和可靠性還不夠，成本還需降低。以電燈的普及為例，我認為這是一個漫長的過程。愛迪生在1879年發明電燈，但電燈并沒有立刻取代煤油燈和蠟燭，而是隨著電力供應的不斷充盈以及電燈泡的使用成本不斷下降，直到19世紀末20世紀初才開始大規模普及成為主要照明設備。
在接觸Agent以后，我對AI有了信仰，我認為在未來的十年，這一切都將實現，雖然這注定是一個漫長的過程，但AI將徹底改變我們的工作和生活方式。
我和大家分享兩個近期應用了AI Agent“激動人心”的產品，Claude 3.5模型和智譜AI發布的AutoGLM，AI接收人類指令后，已經分別可以像人一樣操控電腦和手機。這些產品標志著AI在自動化和智能化領域進一步突破，Agentic AI時代正在來臨。
PART 2：微盟ALL in AI：業務戰略布局與思考
緊隨AI行業技術發展趨勢，微盟自2022年10月開始對AI展開持續探索與前瞻性布局。經過2年多的探索，微盟在AI領域已逐步形成AI SaaS（助力SaaS商家智慧經營）、AI 營銷（AI驅動智慧營銷降本增效）、To B（提供個性化AI解決方案）、To C（為小微企業和設計師提供AI工具）四大AI布局維度，全面打造AI Agent產品矩陣。
截至目前，微盟WAI已經擁有15大AI Agent，拓展超58個真實商業應用場景，為SaaS客戶配備智能經營團隊，更高效解決每個客戶在自身業務上面臨的實際問題。我們面向不同的客群，會提供不同的AI解決方案，比如我們現有的電商零售和商超客戶，我們通過WAI SaaS產品來服務；面向一些大的To B企業，比如品牌商家、廣告公司等，我們提供WAI Pro產品；面向個人包括小微企業、線下的夫妻店，我們提供WIME，讓一個人也可以輕松搞定電商經營的全流程。
過去我們要開一個線上店鋪，要把物流、支付以及整個商品上傳并完成一筆訂單才是真正地開起來，過去有很多商家卡在這個流程中。當我們的搭建團隊Agent上線之后，這一切都變得非常的簡單，利用店鋪搭建Agent團隊共同協作，過去我們要花幾天都搞不定的事情，現在僅需兩分鐘就完成線上開店基礎配置、商品上架、店鋪裝修等全流程。
微盟AI技術為客戶提供的真正價值，微盟給你的不是一個程序，而是一個團隊，是一個帶有Agent的數字員工團隊。未來我們可以期待，設定好目標后，商家只需監督和檢查，AI Agent團隊就自主思考、獨立決策，進而完成工作。
微盟AI Agent的接入已有效拉動了核心SaaS業務的活躍客戶數，數據顯示，微盟AI SaaS商業化布局取得了顯著成果，WAI助理準確率達82.5%，Agent團隊上線后，使用AI的月活客戶更是明顯提升了74%，中小商家突破以往客戶續費難的瓶頸，續費率達到了75%。同時，對比今年Q3和Q2季度，WAI商業化收入提升237%，Agent團隊上線之后也解決傳統新用戶交付后難上手的問題，新客戶交付期間使用量提升超217%。
同時，微盟WAI打通AI 營銷路徑，為商家提高整體營銷效率發揮了巨大作用，目前，AI 營銷基于AIGC的智能創作能力已覆蓋全域營銷場景，幫助企業實現降本增效，基本覆蓋了我們80%的設計師，月均素材創作數已超一萬，未來有望幫助營銷業務節約成本2000萬以上。
在微盟AI四大布局方向上，TO C端是微盟今年的創新舉措。今天，我們正式推出面向個人商家的AI產品WIME。
作為為中小微企業和設計師提供的“低成本快啟動”AI電商設計工具，WIME助力個人商家一人即可完成電商經營全部環節，從商品圖、商品海報、商品詳情頁到營銷文案，WIME的問世將幫助個體用戶輕松駕馭電商業務，實現“一人輕松玩轉電商”的商業目標，這將極大地釋放個體的創造力和生產力。
在電商運營當中，有很多的成本是花在了聘請模特和實景搭建拍攝上，未來利用WIME可以通過一鍵試衣、一鍵套用模板等方式極大減少這部分的開支。
WIME的普及應用，能夠有效縮短商品圖和商詳頁制作周期、降低跨專業執行門檻、提高市場響應速度、節約創作成本等大部分電商運營者都會面臨的問題。WIME的目標是提供高濃度、高效協同的AI場景解決方案，這意味著AI不僅僅是一個附加功能，而是能夠真正接管并優化整個工作流程，為中國千萬電商從業者提供支持。
從2022年微盟WAI內測到今天WIME發布，微盟的AI SaaS進程走出自己的快速迭新之路。我認為未來所有的SaaS都可以用AI重寫一遍。過去幾年SaaS是一個低谷期，我們行業的從業者甚至會有一些氣餒。但是當我們看到AI Agent來臨以后，看到了Agent可以對SaaS有如此大的改變，我們又看到了希望。我們微盟的全球化產品已經全部基于AI重寫。
Agentic AI時代已經來臨，未來微盟將All in AI，全面擁抱Agentic AI時代。具體而言，首先，致力于以AI驅動降本增效和業務創新，讓微盟自身成為智能化先進企業；其次，致力以AI 數字化工具助力企業業務模式革新升級，助力傳統企業從數字化向智能化進階；第三，致力于讓人人都有AI助理成為超級個體，幫助個人向超級個體進化。
未來，AI可以幫我們做很多的事情，我們也會有更多的時間去思考、去創新，去做更多有價值和意義的事情。
Agentic AI時代的到來不僅是技術的飛躍，更是對企業和社會的一次深刻變革。隨著AI Agent的廣泛應用，我們將迎來一個全新的生活與工作模式，這將重新定義生產力和創新的邊界。過去十年，微盟幫助企業做數字化升級；未來十年，我們要幫助企業做智能化升級，借助AI Agent實現數字生產力的升級，讓增長持續發生。
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