隨著快遞業規模不斷創新高，降本也成為業內的重要議題。
據行業統計，2024年快遞業務量累計完成1750.8億件，同比增長21.5%。面對不斷增長的快遞業務量，4月以來，濟南、寧德等多地推進物流數智化發展。人工智能加持的無人車作為其中的一項應用，正在加速落地，并開始進入縣鄉。
下沉
截至2024年年底，我國規模以上郵快件處理中心達1300個，其中自動化率超過90%，行業累計應用無人車超千輛、無人機配送快件300多萬件。
無人車正逐漸普及，并且進入下沉市場。第一財經了解到，菜鳥自主研發的直線窄帶分揀機和無人車已在多個縣域快遞處理中心及網點部署，分揀效率顯著提升，有的網點運輸成本下降30%。
“從去年開始我們發現中小型分撥、網點自動化升級的需求開始增多。”菜鳥自動化分撥相關負責人介紹稱，無人車呈現出下沉化的趨勢。“年后我們收到的來自全國40多個區縣無人車采購需求，超過一半都是來自于縣鄉一級的快遞網點。”
據國家郵政局，在不斷拓展下沉寄遞服務網絡的同時，快遞企業加大對無人機、無人車等智能裝備的應用。
中通旗下智駕無人車運營管理平臺顯示，運行一年來，覆蓋了全國60多個城市和150多個網點，接入了500多臺無人車，每日完成超10萬個包裹配送。中通表示，目前中通無人車已在全國多地初步實現規模化應用，可服務距網點15公里范圍內的派送區域，提供快件短駁中轉等服務，根據包裹體積、派送頻次以及裝載率等實際情況，日均派件量在800至2000單不等。
無人車“降本”的作用得到從業者的認可。
快遞行業從業者李磊（化名）對第一財經表示，快遞轉運場景的配送工具從傳統燃油廂式貨車轉變為無人車后，成本下降空間總體比較可觀。不過具體成效要具體分析，無人車只是工具，路線設計、滿載率等因素都有可能影響單票成本降低的幅度。
中通一網點負責人對第一財經表示，當前網點對降本增效的需求非常大，購入無人車主要是為了節約成本，目前效果也有所體現。“以前用司機加貨車轉運，這個環節一件快遞的運營成本是0.14元到0.15元，換成無人車后該環節的成本降至0.08元，利潤空間有所增加。”
一位無人車廠商則對第一財經表示，用戶的成本下降情況完全取決于單量和使用量。該廠商提及，有些用戶24小時都在使用無人車，單臺車白天可以跑7至8趟，利用率非常高，成本下降非常明顯。“我們觀察到有些用戶會在不用時將無人車租借出去，進一步提高使用率。”
改善空間
無人車實際使用中還有不少地方需要改善。
中通快遞武漢盤龍城無人車項目負責人吳飛勇是當地的一級供應商，使用無人車近一年后他認為無人車交互方面存在不少問題。
例如，無人車會根據設定好的路線行駛，如果出現了其他車違停臨停的情況，無人車需要時間識別。假設有車逆行，雙方會懟在那里，無人車不會主動避讓。吳飛勇說，路人的好奇心也會導致意外出現。“剛引進的時候，很多人會好奇，開車時會故意別它一下，多少也會有點影響。智能化的產品如果被撞到或者追尾，后臺會顯示碰撞從而暫停運營，需要后臺操作解除。”
另一位站長也反映無人車存在不少需要改進之處。“在街道打圍施工的時候，路邊的噴淋系統可能會噴到無人車的攝像頭上，導致無人車暫停運行，需要廠商后臺接管或者無人車自己恢復工作，這種情況我碰到過兩次。”
當前的無人車作業模式適用場景具有局限性，開放路段還只能實現網點到驛站的接駁服務。由于車輛的特殊性和技術的原因，末端進小區的送貨上門服務無法實現。
一位廠商負責人對第一財經表示，無人車作為人工智能產品，對數據和場景有強依賴，需要不斷優化。實際運行中，操作者會發現一些測試中無法發現的問題，例如此前出現過無人車在行駛至工廠附近時丟失信號的情況，廠商后續發現是因為無人車受工廠信號干擾。此外，無人車目前在部分山村道路存在行駛困難的問題，以及電池在冬天消耗較快的問題。
九識智能技術負責人崔霄對第一財經表示，上述問題多屬于非技術問題，“例如遇到路障暫停運營不屬于技術問題，而是安全流程問題。這些問題在我們現有的技術棧中已經得到了較好的解決。通過部署新的模型，基于圖像對路面的語義信息和交互信息進行識別和理解，對這種場景的理解已經基本解決。”
對于路邊噴淋系統導致攝像頭暫停工作的問題，崔霄表示該情況通常出現在老的車型中，“2023年推出的老車型沒有傳感器自動清潔功能，現在升級的無人車都自帶清潔系統，無論是水噴還是臟污噴，只要清潔系統擦掉攝像頭上的東西，就可以繼續運行。”
至于場景局限性，業內認為無人車可以結合無人機或者機器狗拓寬場景。從無人車的使用場景看，可以逐步擴展至其他行業。崔霄介紹，目前九識約有60%的市場在快遞業，在商超零售和社區團購領域越來越多的客戶使用無人車提供服務，在醫藥領域和對冷凍冷藏有需求的領域，無人車的使用也在增長。
大模型落地
一線使用中出現的非技術問題正在通過技術的革新逐步解決。
新石器無人車技術團隊負責人對第一財經表示團隊正在解決無人車運營的挑戰，包括成本控制、安全性、泛化性等。
多位廠商表示，大模型的應用將逐步在無人車行業內爆發。去年至今，業內關注的技術主要集中在端到端自動駕駛、多模態大模型和世界模型三方面。
新石器無人車技術團隊負責人表示，自動駕駛需要同時處理視覺、雷達、文字等多種數據，多模態大模型能更全面地理解環境，讓無人車更智能。傳統規則驅動方法難以應對長尾場景（如極端天氣、突發事故），而世界模型能預測未來幾秒的環境變化，提供模型訓練環境和自動駕駛算法的測試驗證環境。
崔霄表示，過去兩年車型的迭代主要體現在硬件方面。例如老款車型的傳感器是旋轉式激光雷達，新車型則使用了車規級半固態雷達。隨著客戶的增加，九識已經在近200個城市進行了部署，所涉及的場景包括鄉村道路、山區道路以及各種極端天氣，目前公司正在解決一些較為特殊的場景，解決過程也將驅動技術升級。
今年下半年，廠商計劃將大模型技術應用至新的車型，崔霄透露，“隨著我們觀察到的場景越多，收集的數據量越大，模型呈現的效果逐漸超過之前我們較多使用的解決方案。”
在接入大模型之前，無人車的分段式思維在遇到路障問題時會采取逐層推斷的模式，先決策再觀察情況之后繞行。接入大模型后無人車是連續思維，產出輸出也是連續擬人的結果。在處理復雜場景時，大模型的輸出更加柔和靈活。“客戶端存在許多非技術問題，我們采用大語言模型后，可以實時與客戶對話，理解客戶需求。向前挪動或者向右移動，開門或者關門，這些都可以通過語音完成。”
無人車企業也在擴大技術團隊規模。
九識無人車技術總監透露，目前九識的技術研發團隊規模約為200人，相較于去年下半年的100人增長了100%。“今年無論是在研發方面還是硬件生產方面，相關人員擴張速度都非常快。”
過去一年無人車的售價有一定的下調，“據我所知，一年前一輛無人車購車費加上 5 年服務收費在20 萬元左右，現在5年的費用在 13-14 萬（包括服務費在內）。”李磊表示。
崔霄認為規模將帶來效應，“無人車利用率越高，跑得次數越多，成本越低。未來整個物流流程可能會以無人配送為核心節點重復其他關系，屆時整個鏈條的成本會進一步下降。”
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