5月21日，騰訊在騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上透露，公司已經(jīng)有85%的程序員使用騰訊云代碼助手CodeBuddy，該助手使整體編碼時(shí)間縮短40%。這一代碼助手今年4月進(jìn)行過升級(jí)，新推出了軟件開發(fā)智能體Craft，使AI編程工具的用途從代碼補(bǔ)全向自主開發(fā)邁出了一步。
這是近日AI廠商推廣編程智能體或AI代碼助手的案例之一。加入智能體技術(shù)后，更多AI代碼工具還在持續(xù)面世。近日OpenAI推出了代碼AI智能體Codex，該智能體提供一個(gè)輸入框和提問、編碼兩個(gè)按鈕，OpenAI CEO奧爾特曼形容“像這樣的工具能讓一個(gè)人開發(fā)出的軟件數(shù)量令人興奮”，谷歌則推出了可優(yōu)化通用算法的智能體AlphaEvolve 。
AI代碼工具的應(yīng)用已經(jīng)讓騰訊開始思考是否需要變更工作流程。騰訊云副總裁吳運(yùn)聲告訴記者，AI生成的代碼占騰訊代碼的比例有明顯提升，他的團(tuán)隊(duì)也在用AI代碼助手。就AI代碼工具使用后是否需要調(diào)整工作流程或推動(dòng)技術(shù)人員轉(zhuǎn)型，吳運(yùn)聲表示，公司正在探討這個(gè)話題，“（AI代碼助手）對(duì)個(gè)人而言提效很明顯，但這個(gè)變化發(fā)生后，最終還是要達(dá)到組織提效的目標(biāo)，組織上需不需要因?yàn)閭€(gè)人提效或開發(fā)模式變化而做一些配套工作，我們確實(shí)在思考?！?/p>
一般而言，智能體能力基于大模型，但相比大模型的一問一答的形式，智能體可更主動(dòng)地執(zhí)行任務(wù)和解決問題。不僅AI代碼工具在加入智能體能力，大模型廠商也在推動(dòng)智能體技術(shù)在更多領(lǐng)域應(yīng)用。5月21日，騰訊云將大模型知識(shí)引擎升級(jí)為智能體開發(fā)平臺(tái)，基于RAG（搜索增強(qiáng)）技術(shù)，該平臺(tái)針對(duì)企業(yè)非結(jié)構(gòu)化知識(shí)可以自動(dòng)生成問答等，供企業(yè)建造專屬智能體。
在此之前，智譜智能體AutoGLM沉思于今年3月發(fā)布，該智能體可一邊推理、一邊搜索，該智能體曾注冊(cè)小紅書賬號(hào)，發(fā)現(xiàn)14天內(nèi)收獲了5000名粉絲。5月，京東則推出JoyAgent智能體2.0，京東云相關(guān)負(fù)責(zé)人稱，JoyAgent2.0正在幫助企業(yè)生成專業(yè)數(shù)字員工，JoyCode智能編碼助手的代碼采納率超40%。
就智能體技術(shù)的現(xiàn)狀，吳運(yùn)聲告訴記者，智能體技術(shù)還在發(fā)展，復(fù)雜任務(wù)自規(guī)劃很多時(shí)候還不能很好地完成，目前智能體開發(fā)并沒有涇渭分明的路線，底層則會(huì)用到各種模型。另有智能體開發(fā)者告訴記者，智能體技術(shù)還在發(fā)展中，預(yù)計(jì)在數(shù)十步較復(fù)雜的工具調(diào)用中，今年能做到90%的準(zhǔn)確率，基本達(dá)到可商用狀態(tài)。
除了開發(fā)智能體技術(shù)，大模型廠商也通過推出新的模型參與競爭。騰訊近期推出大模型產(chǎn)品的頻次加快了。5月21日，騰訊一口氣放出幾個(gè)大模型產(chǎn)品預(yù)告，包括混元3D場景模型，以及即將開源的企業(yè)級(jí)混合推理模型、多模態(tài)基礎(chǔ)模型。不少模型包含多種參數(shù)版本。例如，計(jì)劃開源的企業(yè)級(jí)混合推理模型面向AI工作站的版本參數(shù)在7B~14B（B為10億）之間，面向AI服務(wù)器的模型有激活參數(shù)量13B的Dense(稠密模型）版本和MoE（專家模型）32B參數(shù)版本。將開源的端側(cè)混合推理模型參數(shù)在0.5B~4B之間。
提供更多版本而不是只比拼單一模型參數(shù)量和性能，背后既有應(yīng)用場景的需求差異，也有分配算力的考慮。在今年5月的業(yè)績交流會(huì)上，騰訊高管稱，隨著用戶推理需求增長，推理token(詞元）的需求比之前預(yù)計(jì)的更多，AI需求已超過GPU資源（能提供的算力），公司在推理效率上還能做很多優(yōu)化，也能定制不同大小的模型以便節(jié)省GPU資源使用。
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