“立即行動(dòng)。”
近日,人工智能數(shù)據(jù)云公司Snowflake(SNOW.N)峰會(huì)上,OpenAICEO山姆·奧爾特曼(Sam Altman)呼吁創(chuàng)業(yè)者群體迅速行動(dòng),因?yàn)樗J(rèn)為2026年將是AI驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵年。
奧爾特曼現(xiàn)場表示,過去用戶可能習(xí)慣了讓AI幫忙查資料、潤色句子、寫段代碼,頂多是個(gè)幫手。但在明年的部分場景中,AI將開始幫助人類解決原本解不出的難題。
執(zhí)行過程中,AI Agent(智能體)成為當(dāng)下AI落地的重要方式。當(dāng)大模型成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,Agents將走向哪里?這也是紅杉中國近期一場面向企業(yè)CEO與技術(shù)高管峰會(huì)提出的核心問題。
紅杉中國合伙人周逵結(jié)合近期同樣具備熱度的具身智能概念表示:無論是“硬”的機(jī)器人還是軟的“Agent”,共同特點(diǎn)都是在獲得信息同時(shí)有進(jìn)一步交付的能力。企業(yè)選擇Level 2還是Level 4的智能目標(biāo),導(dǎo)致的智能能力和商業(yè)結(jié)果大不相同。
工具屬性逐漸落地
“提效”是普通用戶對AI的普遍認(rèn)知,更細(xì)化場景中,AI正在帶來不同行業(yè)場景下的差異性結(jié)果。
Revelio Labs是一家專注于勞動(dòng)力市場數(shù)據(jù)分析的美國金融科技公司,據(jù)該公司數(shù)據(jù),自ChatGPT發(fā)布以來,招聘廣告中“可被AI完成”的任務(wù)比例整體下降了19%。在數(shù)據(jù)庫管理、IT支持等技術(shù)崗位方面,這一下降幅度高達(dá)31%。這一現(xiàn)象表明,AI技術(shù)的應(yīng)用正在顯著改變企業(yè)的招聘需求和人力資源配置。
ChatGPT剛剛面世時(shí),行業(yè)影響還未這樣深。據(jù)紅杉資本觀察,2023年的AI 應(yīng)用的用戶參與度較低,數(shù)據(jù)顯示市場熱度超過了實(shí)際情況。
如今,ChatGPT 的日活躍用戶與月活躍用戶比例大幅上升,現(xiàn)在已經(jīng)接近 Reddit(RDDT.N,美國版天涯)的水平。落地應(yīng)用包括在廣告領(lǐng)域,AI 能夠創(chuàng)作出精美的廣告文案,在教育領(lǐng)域能一鍵可視化新概念,在醫(yī)療領(lǐng)域能更好地診斷病人。
HeadAI中國合伙人王健聰在與錦秋基金的一次活動(dòng)上表示,營銷渠道也在全面擁抱AI的賦能。從內(nèi)容創(chuàng)作的靈感火花到程序化廣告的精準(zhǔn)觸達(dá),AI無處不在。紅人營銷領(lǐng)域也經(jīng)歷了諸多升級迭代,一些老牌數(shù)據(jù)分析公司紛紛增加了AI功能,新興公司則運(yùn)用AI來驅(qū)動(dòng)整個(gè)工作流程 。
紅杉資本重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了AI編程的重大突破,該場景已經(jīng)達(dá)到了極佳的PMF(產(chǎn)品與市場達(dá)到最佳契合的狀態(tài))。現(xiàn)在已有很多人通過AI編寫了自己的軟件,AI也正在從根本上改變軟件開發(fā)的可及性、速度和經(jīng)濟(jì)性。
奧爾特曼用OpenAI內(nèi)部使用的AI編程Agent產(chǎn)品Codex舉例稱:你可以給它一堆任務(wù),Codex會(huì)在后臺(tái)持續(xù)工作,你只需要看結(jié)果并進(jìn)行調(diào)整。它已經(jīng)不是實(shí)驗(yàn)室里的樣品,而是 OpenAI 自己工程師們的“搭檔”。
快速跟進(jìn)
在趨勢明確、技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展、市場需求逐漸被挖掘的前提下,“快速跟進(jìn)”是目前海內(nèi)外相關(guān)行業(yè)人士普遍給出的建議。
紅杉資本合伙人帕特?格雷迪(Pat Grady)表示,目前市場對 AI 有著巨大需求,包括關(guān)稅、利率等宏觀經(jīng)濟(jì)因素屬于“雜音”,當(dāng)下技術(shù)采用率的上升趨勢完全覆蓋掉了市場波動(dòng),在市場存在巨大需求的背景下,如果創(chuàng)業(yè)者不搶占先機(jī),別人就會(huì)。“因?yàn)樽匀粎拹赫婵铡!迸撂胤Q。
人工智能權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)近期宣布了基金項(xiàng)目AI Fund 完成 1.9 億美元新基金募集的進(jìn)展情況,通過回顧 AI Fund 相關(guān)經(jīng)驗(yàn),吳恩達(dá)表示,創(chuàng)業(yè)成功的首要預(yù)測因素就是速度。雖然身在硅谷,但吳恩達(dá)發(fā)現(xiàn)很多人其實(shí)從未真正見識過一支高效團(tuán)隊(duì)可以有多快地執(zhí)行。“如果你見過的話,你會(huì)知道,這種速度是傳統(tǒng)企業(yè)完全想象不到的。”他稱。
奧爾特曼也建議快速行動(dòng),他稱,現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)仍存在很多猶豫。大家總想著再等等下一個(gè)模型,看看新版本有多強(qiáng),或者在猶豫到底該用A公司還是B公司的技術(shù)。但技術(shù)發(fā)展越來越快,那些敢動(dòng)手、動(dòng)得快、犯錯(cuò)成本低、學(xué)得也快的公司,最終會(huì)獲得勝利。關(guān)于快速行動(dòng)的建議在風(fēng)險(xiǎn)投資公司Conviction創(chuàng)始人薩拉?郭(Sarah Guo)看來,主要基于當(dāng)下的實(shí)驗(yàn)成本已經(jīng)低到可以隨時(shí)嘗試、隨時(shí)修正的程度。
速度之外便是核心的技術(shù)支撐,包括人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展以及對技術(shù)的理解能力。吳恩達(dá)認(rèn)為,雖然像市場營銷、銷售、定價(jià)這些商業(yè)技能也很重要,而且相關(guān)知識已經(jīng)積累了很久、相對普及,但真正稀缺的資源是“技術(shù)理解力”——因?yàn)榧夹g(shù)在快速演進(jìn)。
吳恩達(dá)稱自己對擅長Go-to-Market(商業(yè)推進(jìn))的人非常尊重——定價(jià)很難,營銷很難,產(chǎn)品定位也很難,但這些知識是更容易被學(xué)習(xí)到的。真正稀缺的是那些真正懂技術(shù)的人,知道什么該做、什么不該做、怎么可以讓事情加速兩倍。所以 AI Fund 非常喜歡和技術(shù)背景深厚的人合作,尤其是那些對方向有直覺判斷的人。而商業(yè)相關(guān)的能力當(dāng)然也很重要,但它們相對更容易補(bǔ)足。
下一步發(fā)展方向
雖然Agent今年以來呈現(xiàn)明顯熱度,但行業(yè)目前對其暫未有非常明確的定義,Agent涉及的類別與應(yīng)用場景足夠豐富。
中信建投證券研究認(rèn)為,中美大廠Agent發(fā)展思路存在差異:北美云廠商主要關(guān)注幫助客戶高效部署模型和Agent,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠Agent布局仍延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶流量邏輯,通過類“Manus”的通用Agent產(chǎn)品搶占用戶;中美B端企業(yè)更多關(guān)注Agent創(chuàng)建和管理平臺(tái)。
長期關(guān)注硅谷創(chuàng)業(yè)群體的拾象科技CEO李廣密表示,目前在LLM(大語言模型)的競爭格局中,OpenAI和Anthropic占據(jù)了絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。在AGI路線圖開始分化的背景下,兩家頭部公司已選擇了不同的發(fā)展路徑。
而在具體落地場景中,李廣密判斷Coding(編程) Agentic AI將成為AGI時(shí)代類似抖音和微信級別的機(jī)會(huì),現(xiàn)在離各種Agent應(yīng)用大爆發(fā)還差一步——就等“Long Context”(長上下文)問題得到解決,未來三年將是這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵窗口期,到2030年前,將有多家市值超過10萬億美元的公司誕生,這將標(biāo)志著AI時(shí)代經(jīng)濟(jì)價(jià)值的巨大增長。
紅杉中國合伙人張涵表示,目前AI Agent的熱潮和十幾年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大量出現(xiàn)時(shí)的狀態(tài)很相似,各類新產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)。當(dāng)下AI agent領(lǐng)域早期公司融資市場情緒偏樂觀,企業(yè)想要尋求投資,需要?jiǎng)?chuàng)始人對人工智能、大模型相關(guān)技術(shù)發(fā)展有深刻認(rèn)知和足夠的趨勢判斷力,對業(yè)務(wù)切入方向洞察深入且細(xì)致,團(tuán)隊(duì)強(qiáng)執(zhí)行力和高迭代速度,就有可能打動(dòng)投資人。
此外,張涵認(rèn)為,如果企業(yè)未來想要發(fā)展成一個(gè)國際化的公司,構(gòu)建包含人力、品牌、財(cái)務(wù)、合規(guī)、法務(wù)等模塊的海外架構(gòu)是必要的。同時(shí),除了用AI和新技術(shù)的構(gòu)建提高企業(yè)的流程效率和競爭力,國際化企業(yè)更重要的是高效的人才吸引及管理,并通過全球人才協(xié)同創(chuàng)造價(jià)值。
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