Sahara AI 的使命是創(chuàng)造一個更加開放、公平和協(xié)同的人工智能經(jīng)濟，讓人們盡可能容易地參與其中。利用區(qū)塊鏈，Sahara 確保所有貢獻者（數(shù)據(jù)貢獻者、labelers、模型開發(fā)人員等）得到公平的補償，數(shù)據(jù)和模型保持主權，人工智能資產(chǎn)具有安全性，權限可以創(chuàng)建、共享和交易。
1、AI 堆棧現(xiàn)狀
當前的 AI 堆棧可分為以下幾層：
數(shù)據(jù)收集和標注
數(shù)據(jù)是從各種來源收集的（例如網(wǎng)絡抓取、公共數(shù)據(jù)集、用戶生成的數(shù)據(jù)），必須遵守許可要求以避免法律問題。數(shù)據(jù)根據(jù)手頭的任務進行標注（例如分類、對象識別）。
模型訓練及服務
數(shù)據(jù)被輸入到模型中，模型調整其內部參數(shù)（權重）以最小化誤差。這需要相當昂貴且耗時的計算。
AI 智能體的創(chuàng)建和部署
創(chuàng)建 AI 智能體的用戶體驗通常涉及使用 TensorFlow 等工具，需要有技術專長。
計算資源
模型訓練需要昂貴的處理。
每一層都競爭激烈且多樣化，在很大程度上，有一種執(zhí)行方式被證明是最有效的。例如，數(shù)據(jù)收集最好使用大型公共數(shù)據(jù)集（如書籍），并使用專門數(shù)據(jù)（研究論文）進行微調。模型訓練最好在專門的硬件上完成，AI 智能體應該很容易使用即插即用的資源來建立一個開發(fā)者社區(qū)，計算資源應是分布式的，以便精準獎勵計算資源提供者。這些結合在一起將帶來更好的 AI 模型和更強大的社區(qū)。
Web2 公司正朝著這個方向努力，但由于他們的設計師集中式的，所以面臨著嚴重的限制。從企業(yè)和技術的角度來看，這些公司旨在限制訪問并隔離堆棧的各個不同部分，從而導致不同的安全標準、數(shù)據(jù)庫設計、后端集成和貨幣化策略。實際上，這樣的設計很糟糕，是無法應對人工智能經(jīng)濟模式的轉變的。
舉例來說，OpenAI 已經(jīng)構建了一個非常強大的基礎模型，并開始通過其無需許可的 GPT wrapper 市場吸引社區(qū) builders，但只允許表面的提示定制，不支持底層模型的重構。該公司所有的計算資源都是用投資者的錢購買的，預計今年年底將虧損 50 億美元。
2、AI 協(xié)同經(jīng)濟
Sahara 平臺在整個人工智能生命周期中為所有人工智能開發(fā)需求提供一站式服務：從數(shù)據(jù)收集和標注，到模型訓練和服務，AI 智能體的創(chuàng)建和部署，多智能體通信，人工智能資產(chǎn)交易，以及人工智能資源的眾包等。通過使人工智能開發(fā)過程民主化以及降低現(xiàn)有系統(tǒng)的進入壁壘，Sahara AI 為個人、企業(yè)和社區(qū)提供了平等的訪問權限，共同建設人工智能的未來。
上圖概括了用戶旅程，描繪了在 Sahara AI 生態(tài)系統(tǒng)中，人工智能資產(chǎn)是如何從創(chuàng)建到使用再到實現(xiàn)用戶粘性的過程。值得注意的是，平臺內的所有交易都是不可變且可追蹤的，所有權受到保護，資產(chǎn)來源也被記錄下來。這支持透明和公平的收益分享模式，確保開發(fā)者和數(shù)據(jù)提供者都能因產(chǎn)生收益而獲得適當?shù)难a償。
Sahara 的目標是讓人們更加輕松地參與到人工智能經(jīng)濟中來。開發(fā)者和用戶可以這樣使用 Sahara：
經(jīng)驗豐富的 AI 開發(fā)人員：
開發(fā)人員可以使用 Sahara SDK 和 API 與 Sahara 區(qū)塊鏈及其 AI 堆棧的任意層進行交互，例如個性化算力、數(shù)據(jù)存儲和激勵結構，以形成他們自己的 Sahara AI 智能體，可被授權和貨幣化，以供其他人使用。
AI 開發(fā)新手：
通過無代碼 / 低代碼環(huán)境，開發(fā)人員可以通過直觀的界面和預構建模板創(chuàng)建和部署 AI 資產(chǎn)。
AI 訓練：
要參與人工智能模型訓練，用戶只需訪問一個網(wǎng)站，在那里他們可以完成人工智能訓練任務然后獲得可交易代幣的補償，任務范圍從解決基本數(shù)學問題到短視頻描述。
AI 用戶：
用戶可以通過直觀的 UI 輕松使用 AI 智能體。用戶可以靈活購買訪問及進一步開發(fā)的許可權限，甚至可以交易 AI 資產(chǎn) shares。
用戶將能夠創(chuàng)建自己的個性化數(shù)據(jù)「知識庫」，并使用用戶自己的數(shù)據(jù)創(chuàng)建專門的人工智能。就像其他人工智能一樣，這將允許他人訪問，而訓練數(shù)據(jù)仍然是完全私密安全的。
公司：
公司也可以創(chuàng)建 AI 智能體（或「商業(yè)代理」），訓練他們自己的專有數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)運行在 Sahara 區(qū)塊鏈上，得益于去中心化 AI 智能體生成和服務，成本要低得多。
企業(yè)也可以付費生成 Sahara 數(shù)據(jù)，它融合了 AI 自動標注和人工標注，有效地創(chuàng)建了高質量、保護隱私的多模型數(shù)據(jù)集。
除了面向企業(yè)的產(chǎn)品已經(jīng)被一些知名客戶使用之外，其他所有功能都還沒有發(fā)布，但都有了發(fā)布計劃。
3、技術概況
Sahara 團隊將系統(tǒng)設計得盡可能簡單易用，抽象出了確保 AI 堆棧各部分的兼容性、盈利性和安全性所需的復雜性。在幕后，Sahara 團隊開發(fā)了無數(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)這一目標。舉幾個例子：
Sahara 區(qū)塊鏈最大限度地降低了 gas 費，完全兼容 EVM，Sahara 跨鏈通信（SCC）協(xié)議實現(xiàn)了跨區(qū)塊鏈的安全、無需許可的數(shù)據(jù)傳輸，促進了無需信任的互操作性。
Sahara AI-Native Precompiles（SAPs）是預編譯的智能合約，用于優(yōu)化 AI 任務的性能，以減少計算開銷，包括訓練執(zhí)行 SAPs 和推理執(zhí)行 SAPs。
Sahara 區(qū)塊鏈協(xié)議（SBPs）管理人工智能資產(chǎn)以確保會計責任，如 AI Attribution 跟蹤貢獻和分配獎勵，AI Asset Registry 來管理 AI 資產(chǎn)、AI 許可和 AI 所有權的注冊和來源。
數(shù)據(jù)管理在鏈上和鏈下進行，AI 資產(chǎn)元數(shù)據(jù)、承諾和證明在鏈上，而重要的數(shù)據(jù)集、AI 模型和補充信息在鏈下進行，以優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索、安全性和數(shù)據(jù)可用性。
Collaborative Execution Protocols（協(xié)作執(zhí)行協(xié)議）支持跨 AI 訓練、聚合和服務的聯(lián)合 AI 模型開發(fā)和部署。像 PEFT 這樣的其他模型允許技術微調，Privacy Preserving Compute（隱私保護計算）支持差分隱私、同態(tài)加密和秘密共享，F(xiàn)raud Proofs（欺詐證明）的功能如其名所示。
4、完全集成的 AI 堆棧
該團隊由南加州大學終身教授 Sean Ren 和加州大學伯克利分校校友 Tyler Z 掌舵，前者曾被在《麻省理工科技評論》科技創(chuàng)新 35 人之列，并榮獲 2023 年度三星研究員，后者曾擔任 Binance Labs 的投資總監(jiān)。團隊的其他成員具有斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、BIAN、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche 等公司的背景或經(jīng)驗，貢獻了寶貴的專業(yè)知識。
Sahara 還有頂級 AI 原生研究人員和企業(yè)客戶提供建議：
Laksh Vaaman Sehgal（Motherson Group 副主席）
Rohan Taori（人類研究科學家）
Teknium（Nous Research 聯(lián)合創(chuàng)始人）
Vipul Prakash（Together AI 首席執(zhí)行官）
Elvis Zhang（Midjourney 創(chuàng)始成員）
Sahara AI 目前被超過 35 家領先的技術創(chuàng)新項目和研究機構使用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院、Motherson 集團和 Snap，用于各種人工智能服務，如 Shara Data 用于數(shù)據(jù)收集 / 標注，Sahara Agents 用于個性化領域智能體。
生成式 AI 在技術和市場規(guī)模方面仍處于起步階段；由于難以將整個 AI 堆棧集成到一個產(chǎn)品中，因此今天的集中式聊天和視頻工具的覆蓋范圍有限。Sahara AI 是唯一一家通過模塊化設計解決這一瓶頸的公司，該設計使用區(qū)塊鏈作為無需許可訪問、代幣分配和安全性的支柱。為了讓所有人都能參與其中，人工智能的未來必須是易于訪問且公平的，而 Sahara AI 是唯一一家朝著這一愿景前進的公司。
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