大模型在嚴肅醫療場景中向“臨床推理”更邁進了一步。5月27日，夸克健康大模型在12門國家副主任醫師職稱考試中成績超過合格線，成為國內首個成功跨越這一門檻的大模型。
記者了解到，此次副主任醫師職稱考試評測覆蓋了全科醫學、普通內科學、普通外科學、婦產科學等12個常用學科，并在全科醫學、腫瘤內科學等4 個學科達到主任醫師及格線。夸克健康大模型以通義千問為基礎，全新的大模型能力已經可以直接通過夸克搜索調用。
在醫療這個專業且嚴肅的特殊應用場景下，人類醫生如何看待大模型取得的進步？又有哪些問題需要注意？
積水潭醫院脊柱外科副主任醫師蔣繼樂在測評后對記者表示，有效的信息檢索篩選是大模型的一大進步。過去，傳統搜索引擎常把患者提問的相關信息全部羅列，反而加劇用戶恐慌。而當他以家長身份提問“孩子有脊柱側彎怎么辦”時，AI會首先分析出這是孩子生長過程中出現的問題，那么大概率可能特發性側彎，然后再建議患者到附近的醫院做專業評估，分析根據特發性側彎不同的情況如何應對，康復治療時在家可以做什么幫助恢復等。
相比傳統搜索引擎，大模型循證檢索的能力在不斷進化。從搜索過程來看，健康大模型針對嚴肅醫療問題會先分析然后動態檢索書籍、指南、藥品說明書、醫典論文等，提升復雜病例的準確率。武漢大學人民醫院腫瘤中心副主任醫師汪晶也表示，從搜索體驗來看，當患者提問一個癥狀時，AI能夠對成因和可能的病癥進行全面的梳理，幫助患者判斷需要干預的時機和治療方式選擇，這是大模型的進步。
不過，值得注意的是，機器通過考試并不意味著可以替代醫生。
從醫生的角度看，醫療健康大模型的C端應用更被期待用于輔助診療決策及降低患者溝通成本，汪晶認為，隨著醫療大模型的進步，患者可以在就醫前先通過大模型進行癥狀排查，明確看哪幾個科室，改善盲目就醫現象。同時，大模型可以用在幫助大眾在早期發現病因，幫助減少醫院漏診、誤診的情況。
動脈智庫發布的《2025年醫療大模型研究報告》估測，目前醫療大模型市場規模接近20億，預計2028年將突破百億。從行業整體發展來看，醫療大模型性能完成了從“識別”到“生成”再到“邏輯推理”的拓寬，不斷接近人類思考水平。但醫療大模型發展仍處于早期，目前總體滲透率不足10%-20%，大多數醫療大模型依然缺乏明確的安全性、有效性的驗證和監管體系，是大模型商業化推廣重要限速因素。
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