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華為挖角前NVIDIA工程師組建龐大AI研發團隊:取代CUDA指日可待!

本站6月5日消息,照著如此態勢,取代CUDA指日可待。

據Wccftech報道,NVIDIA首席科學家Bill Dally指出,華為正從NVIDIA在中國的業務中挖掘人才,這代表了中國競爭對手正在迎頭趕上,并對NVIDIA構成日益嚴峻的挑戰。

人才流失,加上美國實施的限制,使得NVIDIA在中國市場的地位正在逐漸被削弱。

Bill Dally對媒體表示,美國針對H20 AI 芯片的禁令,為中國企業提供了成長空間,并幫助他們搶奪高端AI人才,這對NVIDIA而言并非好消息。

他透露,華為已成功秘密組建了一支由NVIDIA前工程師組成的龐大AI研究團隊。

眾所周知,NVIDIA之前在中國市場之所以強大,除了硬件算力上的優勢外,很大程度上歸功于其CUDA軟件生態系統——基本上無可取代,而且一直是中國大型科技公司的AI運算架構基礎。

雖然,華為也開發了自家的替代方案CANN,但據稱其性能與CUDA相比仍有差距。

但華為正在通過各種方法來強化其軟件開發能力,特別是在其CANN平臺上的努力,以打造一個能夠與CUDA生態系統抗衡的替代方案。

據華為官網介紹,CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是昇騰針對AI場景推出的異構計算架構,對上支持多種AI框架,對下服務AI處理器與編程,發揮承上啟下的關鍵作用,是提升昇騰AI處理器計算效率的關鍵平臺。同時針對多樣化應用場景,提供高效易用的編程接口,支持用戶快速構建基于昇騰平臺的AI應用和業務。

此前有消息稱,DeepSeek開發的大語言模型繞過了NVIDIA的CUDA框架,正為未來兼容國產GPU芯片做準備。

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