近日，律商聯(lián)訊風險信息（簡稱“律商風險”）在北京成功舉辦了“智馭未來·生態(tài)共贏——2025車險深度交流會”。律商風險產(chǎn)品經(jīng)理張賢達在行業(yè)分享會上發(fā)表“AI智能解決方案”主題演講，深度剖析AI技術在保險領域的落地實踐，以及律商風險工作流產(chǎn)品的迭代歷程與創(chuàng)新成果，為保險行業(yè)提供從智能核驗到智能詢價的解決方案，助力保險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AI技術賦能保險全流程
張賢達指出，保險行業(yè)在AI落地過程中曾面臨算力不足、推理成本高、響應慢等挑戰(zhàn)，但隨著技術發(fā)展以及模型的持續(xù)優(yōu)化，AI模型的推理成本正以每年約10-20倍的速度降低，其中不僅包括芯片算力的提升，也包含模型算法效率的提升。2025年更多國產(chǎn)大語言模型的全棧開源并支持私有化部署，進一步加速了AI在保險場景的滲透。以律商風險為例，其結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的大語言模型，在保障性能的同時，將推理成本控制在行業(yè)平均水平的約30%以內(nèi)。
人才供給方面，國家對人工智能專業(yè)的扶持成效顯著。自2019年第一批35所人工智能專業(yè)批準設立，截止2024年，已經(jīng)有537所高校獲批“人工智能專業(yè)”。源源不斷的人才流入為保險AI的落地提供了堅實支撐。
場景應用上，AI已從單一推理模型向多模態(tài)融合演進。春晚AI表演、4月北京馬拉松的AI應用等現(xiàn)象級案例，彰顯了技術的泛化能力；3月科研機構推出的蛋白質(zhì)預測模型，突破了傳統(tǒng)AI的應用邊界；本月電商活動中數(shù)字人直播的普及，更是驗證了AI在服務領域的商業(yè)化價值。此外，頭部保險公司推出的AI內(nèi)容侵權責任保險，為行業(yè)場景化落地構筑了風險防護屏障。
目前，AI技術已廣泛應用于保險營銷、核保、理賠等環(huán)節(jié)。借助大語言模型、多模態(tài)融合技術、計算機視覺技術等，打造企業(yè)的數(shù)字員工團隊，提供全天候?qū)崟r的服務保障。通過對代理人，內(nèi)勤，核保、理賠等崗位人員的工作助力，最終實現(xiàn)公司級的降本、增效、提質(zhì)。
兩大AI產(chǎn)品矩陣 構建保險智能化服務
圍繞保險業(yè)務核心場景，律商風險推出智能詢價服務與智能核驗服務兩大解決方案：
智能詢價服務實現(xiàn)車險展業(yè)全流程交互革新。區(qū)別于傳統(tǒng)要素錄入式詢價方案，律商風險智能詢價服務可實現(xiàn)智能問答交互以及個性化保障方案生成等更加便捷、符合投保人需求的詢報價體驗。
從業(yè)務場景方面，可支持微信、企業(yè)微信、工作群、APP、網(wǎng)頁等多種場景融合；用戶可通過語音、文字、圖片等交互方式與智能詢價服務進行交互。對于保險保障獲取方面，可支持參考續(xù)保客戶原保單保障、自定義保險保障、保險保障對比等展示效果供用戶選擇。
智能詢價服務通過AI的賦能，致力于將原有人去操作多個系統(tǒng)，轉(zhuǎn)化為人提出需求，由AI來完成數(shù)據(jù)的獲取以及各系統(tǒng)的交互操作，最終反饋給用戶所需要的結(jié)果。
智能核驗服務攻克行業(yè)痛點。一般的篡改識別模型在圖片調(diào)整格式，拍照清晰度低等人為操作下存在錯殺和漏判風險。律商風險創(chuàng)新融合篡改識別模型與數(shù)據(jù)核驗模型，借助多模態(tài)融合技術，計算機視覺技術等，基于行業(yè)車輛數(shù)據(jù)進行模型訓練，推出篡改識別模型 數(shù)據(jù)核驗模型雙結(jié)合的方案，對于篡改的識別可以提升到90%以上，誤判率控制在5%以內(nèi)。現(xiàn)場張賢達視頻展示了以三張測試圖片為例，無論是明顯篡改的使用性質(zhì)信息，還是細微修改的文字內(nèi)容，系統(tǒng)均能快速精準識別，有效杜絕了篡改圖片引發(fā)的理賠風險。
技術架構創(chuàng)新 筑牢數(shù)據(jù)安全防線
在技術實現(xiàn)層面，律商風險智能服務采用數(shù)據(jù) 智能化結(jié)合的方式，充分利用自身車型車輛數(shù)據(jù)的優(yōu)勢進行專有語料庫的建設，結(jié)合以國產(chǎn)開源大語言模型為基座自研的LN_LLM律商風險大語言模型，并借助車型車輛數(shù)據(jù)專家的經(jīng)驗，致力于打造專而精的垂直領域模型。通過RAG技術以及提示詞工程結(jié)合，使模型輸出更貼合保險業(yè)務場景，幻覺率降低約35%。
張賢達強調(diào)，律商風險并非替代保險公司核心系統(tǒng)，而是通過數(shù)據(jù) AI的方式賦能原有保險展業(yè)場景，實現(xiàn)真正意義上的“數(shù)據(jù)即開即用”，讓數(shù)據(jù)無縫嵌入到保險的實際業(yè)務場景中。律商風險所有AI解決方案均可采用私有化部署的方式落地，堅守數(shù)據(jù)安全的底線，避免信息泄露風險發(fā)生，滿足客戶最高安全合規(guī)要求。
未來，律商風險將持續(xù)探索AI在多場景的延伸應用，后續(xù)將推出更多智能化升級解決方案。隨著AI技術與保險業(yè)務的深度融合，律商風險的智能化解決方案將為保險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
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