當(dāng)下，我國(guó)慢性病防控正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)慢性病患者已超2.6億人，由慢性病導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)占總疾病負(fù)擔(dān)的70%以上，傳統(tǒng)“被動(dòng)治療”的管理模式已難以滿足臨床需求。
日前，中國(guó)疾病預(yù)防控制中心2025年第5期科技學(xué)術(shù)報(bào)告在京召開，會(huì)議圍繞我國(guó)慢病防控現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)展開研討。神州醫(yī)療高級(jí)副總裁兼首席醫(yī)學(xué)官弓孟春博士受邀出席，系統(tǒng)闡述了神州醫(yī)療大模型在慢性病管理領(lǐng)域的突破性實(shí)踐，為我國(guó)慢性病防控體系升級(jí)提供創(chuàng)新思路。
協(xié)同創(chuàng)新 破解慢病防控三大核心挑戰(zhàn)
如何破解“疾病負(fù)擔(dān)重、管理效率低、數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化”三大慢性病防控核心難題，成為醫(yī)療行業(yè)亟待突破的關(guān)鍵命題。
弓孟春博士結(jié)合神州醫(yī)療多年在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能方向的研究經(jīng)驗(yàn)，分享了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)典型案例，解析了多國(guó)多中心健康醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的技術(shù)要點(diǎn)與創(chuàng)新實(shí)踐，重點(diǎn)介紹了面向嚴(yán)肅臨床場(chǎng)景(DCS)的大模型應(yīng)用進(jìn)展，并就醫(yī)療大模型的循證醫(yī)學(xué)體系建設(shè)提出專業(yè)建議。
弓孟春博士指出，突破傳統(tǒng)管理模式瓶頸的關(guān)鍵在于構(gòu)建“技術(shù) - 臨床 - 公衛(wèi)”深度協(xié)同的創(chuàng)新體系，大模型技術(shù)的價(jià)值不僅在于提升單點(diǎn)效率，更在于通過(guò)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)融通與智能決策能力，重塑慢性病管理全鏈條。
垂類大模型 精準(zhǔn)觸達(dá)不同慢病群體需求
弓孟春博士介紹，神州醫(yī)療依托自主可控的國(guó)產(chǎn)化技術(shù)基座，聯(lián)合國(guó)家醫(yī)學(xué)中心、頭部醫(yī)院及權(quán)威專家團(tuán)隊(duì)，在慢性病管理領(lǐng)域已推出三大醫(yī)療垂類大模型，并取得階段性成果：
“福星”兒童青少年肥胖大模型，通過(guò)全場(chǎng)景智能閉環(huán)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)篩查與個(gè)性化干預(yù)，推動(dòng)兒童肥胖的科學(xué)防控;
“木蘭”女性腫瘤AI大模型，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)診療方案，有效破解我國(guó)女性腫瘤診療標(biāo)準(zhǔn)化程度低、同質(zhì)性差等長(zhǎng)期困擾臨床醫(yī)療的難題;
“智腎”慢性腎病管理大模型，覆蓋全周期管理并貫通“專科-社區(qū)-患者”三端，讓慢性腎病防治真正實(shí)現(xiàn)“基層精準(zhǔn)化”與“決策智能化”的雙重躍升。
AI賦能 重塑慢病管理生態(tài)
神州醫(yī)療的創(chuàng)新實(shí)踐突破了傳統(tǒng)醫(yī)療 AI工具的局限，通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)慢病防控體系變革，推動(dòng)診療模式從 "被動(dòng)治療" 向 "主動(dòng)防控" 轉(zhuǎn)型，以智能化解決方案重塑慢病管理生態(tài)，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)資源協(xié)同與診療模式革新，進(jìn)而提升慢性病管理的精準(zhǔn)性與可及性。
此次學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)為科研人員在人工智能時(shí)代開展疾病防控提供了前沿思路與實(shí)踐范本，對(duì)未來(lái)疾病防控與科研工作的開展具有重要的參考和指導(dǎo)價(jià)值，有助于推動(dòng)疾控領(lǐng)域與前沿醫(yī)學(xué)科技的深度融合。
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