2025年5月22日-24日，由中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會、信標委人工智能分技術委員會指導，ITSS數據中心運營管理組(DCMG)、DCMM金融行業社區技術委員會主辦，雙態IT論壇承辦的“2025第十四屆雙態IT用戶大會”在浙江烏鎮成功舉辦。
2025年5月23日，2025第十四屆雙態IT用戶大會之“人工智能管理與數據管理提升之道主題會議”圓滿結束。本次會議由中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會、信標委人工智能分技術委員會指導，ITSS數據中心運營管理組(DCMG)、DCMM金融行業社區技術委員會主辦，雙態IT論壇承辦，共有來自金融、央國企等行業的400余人到場出席。
近年來，人工智能技術以算力、算法、數據三大核心要素為驅動實現跨越式發展，推動千行百業智能化變革。然而，隨著AI應用的爆發式增長和AI技術的深入應用，AI合規、AI治理、AI安全等問題日益凸顯，AI管理作為第四個主要維度，愈發緊迫。探索AI管理有效路徑，成為當下備受關注的話題之一。
(ITSS數據中心運營管理組組長肖建一)
會議開場，ITSS數據中心運營管理組組長肖建一為大會致歡迎詞，對大會的召開表示祝賀，對出席大會的嘉賓表示衷心的感謝。他表示，人工智能管理、數據管理和安全三者息息相關，是三位一體的系統工程，我們要以制度為主導，以技術為支撐，以場景為抓手，在創新與安全平衡中穩步前進，堅持底線、開放協作，共同發揮數字技術的普惠價值。
(中國電子工業標準化技術協會副理事長兼秘書長丁然)
中國電子工業標準化技術協會副理事長兼秘書長丁然表示，經過多年的發展，ITSS充分整合匯聚產業各方力量，共同推動標準的實施和應用，促進我國信息技術服務行業高質量發展。未來，期待與各位繼續攜手，在技術創新、產經融合等方面深耕合作，讓數字力量為經濟社會發展注入更多活力。也希望ITSS數據中心運營管理組今后能進一步帶動更多行業產業人員參與其中，并能以ITSS標準為核心，合力推動ITSS研制、驗證、轉化、應用和提升，實現ITSS在行業實踐的最大價值。最后，希望廣大業界同仁繼續支持我們協會以及分會的工作，與中電標協共同成長，為構建產業新格局發揮作用，為產業轉型升級和賦能新型工業化做出更大的貢獻。
產業側&行業側 共論人工智能管理及數據管理提升之道
(中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心高級工程師馬珊珊)
中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心高級工程師馬珊珊從國際人工智能基準現狀、國內人工智能基準工作以及下一步工作三個層面解讀人工智能求索國家標準評測體系介紹及人工智能管理標準。
她指出，國際上圍繞人工智能已經發布了法案、管理體系及標準等多項文件。為了提升我國產業規范化水平和促進技術路線收斂，完善配套評測基準，打造智能化時代的新“標尺”，電子標準院會同產學研用優勢機構，共同研制“求索”人工智能國家標準評測基準體系，開發系列評測基準工具：人工智能系統性能測試基準(AISBench);大模型評測基準(LMBench);人工智能軟硬件適配測試工具(AICL);AIMM人工智能管理能力評估。下一步，依托這四個評測基準工具，將不斷完善人工智能系統的性能測評基準、軟硬件適配評測工具、大模型評測基準和人工智能管理能力評估基準，歡迎大家的參與。
(中國工商銀行軟件開發中心高級金融科技專家劉承巖)
中國工商銀行軟件開發中心高級金融科技專家劉承巖主要從對人工智能的認知、應用實踐以及下半場要解決的關鍵問題三方面介紹了大模型在工商銀行的應用實踐。
他表示，隨著人工智能這一戰略性技術的不斷深入，以o3和DeepSeek為代表的大模型不斷突破能力上限，從以模型訓練為重心的上半場進入以智能體應用為重心的下半場，金融機構將加速從“ AI”到“AI ”的演進。為深入貫徹國家“人工智能 ”戰略，2025年工商銀行正式發布《領航AI 行動計劃》，將構建以“工銀智涌”大模型為核心、融合傳統人工智能的新一代企業級業務賦能模型，全面推進金融服務智能化升級。展望未來，要抓住人工智能普惠歷史機遇，聚焦算力、模型、知識、智能體、安全、人才等關鍵環節，構建AI一體治理體系，推進金融人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。
(招商證券數字化辦公室數字化PMO負責人羅曉生)
招商證券數字化辦公室數字化PMO負責人羅曉生帶來《深智啟航 券行未來：招商證券的AI證券公司探索之路》主題分享。
會議提到，以大語言模型為基礎的生成式AI技術飛躍式發展，正在開啟新一輪科技革命和產業革命，“人工智能 ”是證券基金行業的“必答題”和“搶答題”。自2023年起，招商證券響應招商局集團“AI 金融”戰略布局，將公司“十四五”數字化戰略全面升級為數智化戰略，制訂基于“招證天啟大模型體系”的“AI證券公司”規劃;同時，以場景驅動與集成創新為發展策略，深度發掘高價值AI應用場景，統籌“3 2 1”核心業務場景落地，全力攻堅AI重點項目，萃取可復用推廣的AI實踐“5A方法論”，全面推進“AI招商證券”建設。最后，羅曉生提到，當前的AI技術發展不是終局，下一代模型可能是復刻物理現實的世界大模型。在大變革之下，唯有堅持長期主義、久久為功，打造行業內差異化競爭優勢，才能在這場智能化浪潮中勇立潮頭。
(北京國家金融科技認證中心認證二部負責人段力畑)
北京國家金融科技認證中心認證二部負責人段力畑帶來《聚焦金融特點、保障技術創新，大模型金融應用合規評測探索》主題分享，介紹了國金認證助力大模型在金融行業合規應用的實踐探索和思考。
段力畑指出，對于金融機構而言，從零開始自建大模型不具備成本效益，需要在適配金融行業需求的行業大模型L1基礎上，根據自身業務特點和場景對模型進行進一步微調，最終形成專屬于機構的定制大模型L2。與此同時，金融機構也要看到大模型作為人工智能技術，存在算法模型風險以及自主可控、倫理幻覺等方面的挑戰。基于此，國金認證依據相關管理要求和標準規范，以及大型金融機構和頭部金融科技企業的最佳實踐，推出覆蓋算力層、算法層、應用層的大模型金融應用綜合安全測評體系，在幫助開展AI服務器選型的同時，助力提升大模型在金融通識、金融場景應用、金融合規等方面的能力。此外，國金認證聯合產學研相關機構聯合建設測評數據集，涵蓋通用安全、內容安全、指令安全、數據安全、應用合規等5大類24小類細分領域，具備金融通識廣覆蓋、金融場景廣覆蓋、合規要求廣覆蓋、金融價值觀廣覆蓋等特點。
(上海財經大學統計與數據科學學院滴水湖高級金融學院聯聘教授、博士生導師，數據科學和統計研究院副院長張立文)
上海財經大學統計與數據科學學院滴水湖高級金融學院聯聘教授、博士生導師，數據科學和統計研究院副院長張立文帶來《金融大模型選型：方法與實踐》主題分享，介紹了從為什么需要AI大模型、AI大模型選型方法、AI金融大模型Fin-R1、AI大模型應用全景架構。
張立文指出，金融行業面臨監管層、企業層及客戶層帶來的三重挑戰，金融機構已經無法單靠“人力 經驗”應對未來10年的挑戰，我們需要更智能、結構化的方式來面對復雜的變化。金融大模型的選型方法上，我們發布了FinEval金融大模型評測體系，并不斷進行升級迭代;為推動金融服務智能化水平的全面提升，去年下半年發布《金融大模型應用評測指南》(T/SAIA 019-2024)和《庫帕思金融大模型 評測數據集(2024版)》;推出AI金融大模型Fin-R1，使用金融推理領域，具備架構清涼高效、訓練體系科學、能力支撐全面的特點;構建AI金融產品應用平臺全景架構。展望未來，張立文認為，今天我們在訓練模型，明天這些模型將與我們一起，訓練整個行業的未來。
(金山辦公大客戶解決方案中心總經理于葉舟)
金山辦公大客戶解決方案中心總經理于葉舟帶來《從好看到好用，WPS AI 2.0的思考與實踐》主題分享，剖析了AI 辦公“好看卻難用”成因，分享了WPS AI 2.0對問題的解決思路，成果和企業建設AI的建設建議。
隨著AI原生時代的加速到來，AI原生應用也迎來爆發式增長，并逐漸成為各場景應用體驗的核心要素。金山辦公WPS AI 2.0辦公助手涵蓋AI寫作助手、AI閱讀助手、AI數據助手和AI設計助手功能，通過自研20個以上的功能模型，補齊基礎模型的能力缺陷，實現從好看到好用。同時構建“產 存 管 用”的基于“辦公非結構化數據”整合 應用的WPS產品邏輯。他表示，基于自身做過很多年AI項目的經驗，建議可以多用一些AI工具。一是優先建設原應用工具廠商 AI的應用;二是優先在企業內已有流程中加入AI處理環節;三是嘗試通用Agent 通用工具箱型AI，比如MCP工具范式。
(華為AI先遣隊金融行業總監程威)
華為AI先遣隊金融行業總監程威帶來《大模型發展趨勢與行業落地思考》主題分享。
他表示，人工智能是一場科技革命，將作為新的通用技術全面加速人類文明進步。DeepSeek降低企業開發門檻，加速AI走深向實。金融機構積極探索AI應用，多種實踐方式并行，從技術進步到應用需求的循環已經形成，推動AI以前所未有的速度發展。在人工智能時代下，華為以“雙循環”驅動昇騰AI計算的發展，助力金融行業智能化轉型。2018年，基于昇騰AI發布全棧全場景AI方案，2024年，發布全面智能化戰略，以昇騰作為華為AI戰略基石，構建高性能的ICT基礎設施，并以此為基礎構建全棧全場景的AI方案。同時，通過賦能業務和流程，構建產業鏈及生態鏈，在外部形成良性循環，對內提升了對昇騰需求，推動昇騰全棧基礎軟硬件優化和持續迭代。
本次大會，除了有來自行業側、產業側嘉賓的分享外，還設置了賽事介紹和儀式環節。
2025中國信息協會數據要素應用創新大賽
(中國信息協會副秘書長于碩)
中國信息協會副秘書長于碩從賽事背景、組織架構、賽事安排、參賽條件、獎項設置等方面介紹了2025中國信息協會數據要素應用創新大賽。
據介紹，中國信息協會數據要素應用創新大賽是全國性、公益性賽事，是國家數據局“數據要素X”大賽首批具有總決賽推薦資格的第三方賽事。大賽旨在發掘釋放數據要素價值、賦能經濟社會發展的優秀項目案例，凝練形成可復制推廣的數據要素解決方案和典型模式。中國信息協會已于2024年成功舉辦首屆大賽。2025年，大賽將圍繞政策、行業和產業熱點，設置4個賽道、18個賽題方向。歡迎金融行業和金融數字化生態的各位伙伴積極參賽。
金融AIMM標準首批評估啟動儀式
全國信標委人工智能分技術委員會牽頭研制的《人工智能管理能力成熟度模型》團體標準(TCESA 1365-2024)已于2025年1月25日發布實施。AIMM標準包含了戰略、治理、資源、人工智能系統生存周期、應用、安全可信賴共6個評估人工智能管理能力域及域內包含能力項的不同等級要求。該標準適用于對組織的人工智能管理能力進行評價，指導組織提高人工智能管理能力，提升組織智能化水平。
大會現場，中國電子技術標準化協會副理事長兼秘書長丁然，中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心高級工程師葉珩，工商銀行軟件開發中心高級金融科技專家劉承巖，南方電網數字電網集團副總經理呂華輝，國金證券CIO王洪濤，長城證券CIO徐楠，上海財經大學統計與數據科學學院滴水湖高級金融學院聯聘教授、博士生導師，數據科學和統計研究院副院長張立文，翰緯科技人工智能管理咨詢總監孟彥飛上臺共同啟動金融領域AIMM標準首批評估。
《金融行業DCMM報告(2024-2025)》中期發布暨評審啟動儀式
數字經濟浪潮奔涌，全球金融體系正經歷百年未有之大變局。數據作為新經濟時代的核心生產要素，已成為重塑金融行業競爭格局的關鍵力量。在中國電子信息行業聯合會支持與指導下，DCMM金融行業社區技術委員會組織專家編制《金融行業DCMM研究報告(2024-2025)》，已于近日完成初稿。
(國家工業信息安全發展研究中心人工智能所研究總監崔雪娜)
國家工業信息安全發展研究中心人工智能所研究總監崔雪娜介紹了《金融行業DCMM研究報告(2024-2025)》的進展以及其價值意義。她表示，報告立足金融行業數字化轉型的時代坐標，以DCMM貫標實踐為研究主線，系統梳理了我國金融行業數據治理的最佳實踐，并結合政策導向、技術變革與市場趨勢研判未來發展方向。截至2024年，金融行業共計有75家企業通過DCMM評估，行業數據管理水平優勢明顯，企業在數據治理和安全治理方面表現亮眼。
大會現場，北京農商銀行數據管理部總經理武凌、河南農商銀行科技部副總經理楊曉明、交通銀行數管部大數據整合部處長周筠、民生銀行數據管理部處長齊少蕾、深交所數據治理組組長谷博、申萬宏源證券信息技術開發總部總經理助理石宏飛、招商證券數字化辦公室數字化PMO負責人羅曉生共同見證了《金融行業 DCMM 研究報告(2024-2025)》中期發布暨評審的正式啟動。
“中國式IT管理創新評選”啟動儀式
中國已經建設出世界上最為全面的IT技術能力、產業和應用。在此過程中，中國也逐步形成了自己的IT管理理念、方法、工具和實踐，我們將其統稱為“中國式IT管理”。
(雙態IT論壇中國式IT管理創新評選項目執行總監孫翊威)
雙態IT論壇中國式IT管理創新評選項目執行總監孫翊威介紹了中國IT創新評選的背景、獎項設置、評選方式以及時間安排。他指出，借助雙態IT論壇發掘出更多的中國式IT管理創新，讓這些實踐能夠被“更有價值的看見”，一起為推動行業的發展而努力。
大會現場，建設銀行運營數據中心副主任楊曉勤，浙商銀行科技管理部副總經理張軍，國泰海通證券系統運行部副總經理(主持工作)毛夢非，南方電網數字電網集團安全總監、信通公司董事長明哲，嘉興銀行科技部總經理李坤圣，華為AI先遣隊金融行業總監程威，金山辦公大客戶解決方案中心總經理于葉舟共同參與并見證了中國式IT管理創新評選項目的啟動。
圓滿落幕
隨著數字產業化基礎不斷堅實，產業數字化步伐持續加快，信息技術創新日新月異。中國電子工業標準化技術協會信息技術服務分會在提高電子信息產業標準化科學技術水平，促進電子信息產業標準化工作的健康發展中發揮著積極的作用。
ITSS數據中心運營管理組(DCMG)基于ITSS總結、制定和推廣數據中心運營管理標準和實踐，推動我國數據中心運營管理水平的提升。在DCMG的指導下，雙態IT論壇持續推動雙態IT發展創新，致力于開發、測試、運維、安全、數據管理等全棧雙態技術的推廣應用。
DCMM金融行業社區技術委員會則旨在通過推動金融行業內DCMM貫標企業及相關各方更好的交流協作，促進產業合作和創新發展，提升金融機構數據管理及應用水平，致力于成為金融行業最具活躍度和影響力的DCMM交流平臺。
此次大會，諸多優秀行業用戶、權威專家與技術領袖，以主旨演講等形式，向業界貢獻了寶貴經驗。未來，我們將持續推動雙態IT發展創新，為更多的行業用戶提供最具價值的實踐參考。
最后，特別感謝金山辦公、華為、科華數據、沐曦集成電路、擎創科技、昆侖芯科技、基調聽云、財躍星辰、翰緯科技對本次大會的大力支持。
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