5月30日，第十九屆東方心臟病學會議（OCC 2025，下稱“東方會”）在上海開幕。會上，來自復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授的“數字分身”首次亮相，引發醫學界關注。在人工智能技術的加持下，AI診療將成為未來醫學發展的重要部分。

在東方會開幕式上，葛均波演示了他的“數字分身”問診的全過程。當“數字人”葛醫生形象展現在患者面前時，患者能夠感受與真人醫生互動的場景。這位AI醫生的聲音也與葛均波極其相似，普通話還帶有山東口音。

在問診演示中，一位中年女性患者主訴“反復氣促、胸痛、咳痰”，“數字人”葛醫生通過系統性提問，精準捕捉關鍵信息，并能進行深度思考。當把患者的肺部CT、右心導管、超聲心動圖及基因檢測等數據進一步輸入后，“數字醫生”迅速給出了診斷——遺傳性出血性毛細血管擴張癥Ⅱ型。這是一種臨床上較為罕見的疾病。

葛均波介紹稱，這款“數字分身”是基于中山醫院的心血管AI模型“觀心大模型”訓練的，在通用基座模型的基礎上，融入了包括指南、臨床試驗在內的大量醫學數據。該模型還能整合多模態數據，在深度推理及復雜罕見病診斷方面顯示出專家級的能力，同時避免了大模型的幻覺。

葛均波“數字人”的發布也標志著“觀心大模型”正式版上線。今年2月，“觀心大模型”已經上線了測試版本。“經過三個多月的訓練，該模型每天都在學習和更新，能力得到了進一步提升，并減少了信息不完整導致的誤診。”葛均波說道，“未來，‘觀心大模型’將成為中山醫院心內科每一位醫生的助手。”

他表示，盡管大模型的深入思考看起來有些“慢”，但正是這些“慢思考”避免了診療的錯誤，讓診療變得更有效率。

葛均波“數字人”的問世也是AI在醫療場景深度應用的標志性案例，未來頂尖醫學專家的知識體系有望服務于中國乃至全世界的更多患者。“我認為，邊遠山區的牧民通過手機向數字醫生問診的那天應該不會遠了。”葛均波對第一財經記者表示。

在人們被AI的能力震撼的同時，參加東方會的多位院士專家在討論中都提到關于AI倫理的問題，這意味著AI醫生全面獨立看病仍面臨挑戰——一方面是來自于大模型訓練時數據偏見的挑戰；另一方面則來自于隱私監管層面的挑戰。

中國工程院院士、瑞金醫院院長寧光教授在“觀心紀元”討論會上指出：“在幾千個AI醫療大模型里，如何去判斷模型的好壞，我認為一個是看通用大模型的開源程度，另一個是看垂直大模型使用的未公開發表數據的情況。”

寧光表示，使用未公開發表的數據越多，垂直大模型效果往往越好。也有專家指出，盡管未公開發表數據是醫療大模型的核心競爭力，但這些數據通常存在于醫院科室的封閉系統當中，獲取和使用這些數據也面臨著復雜的挑戰。

中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院樊嘉教授強調了高質量數據對于人工智能模型的重要性。他在同一場討論中表示：“模型的準確性和可靠性取決于訓練數據，即語料的質量。此外，在臨床應用中還需解決患者對數字醫生的信任度、確保模型符合倫理和監管標準等。”

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